AI Tips · Zaterdag 19 september 2026
Waarom het helpt om streng te zijn tegen je AI-taalmodel
Leestijd 8 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Tips van So-MC
Streng zijn tegen je AI-taalmodel levert betere antwoorden op. Daarmee bedoelen we niet schelden of onaardig doen. Het gaat om duidelijke eisen stellen, zwakke antwoorden afkeuren en om eerlijke kritiek vragen. ChatGPT, Claude en Gemini werken het best als jij de regie houdt. Dat geldt voor ondernemers en marketeers, en zeker voor overheden.
Wat betekent streng zijn tegen AI?
Streng zijn tegen AI betekent dat je geen vraag stelt, maar een opdracht geeft. Je zegt precies wat je wilt. Je zegt ook wat je niet wilt. En je neemt geen genoegen met half werk.
Vergelijk het met een nieuwe collega. Zeg je “kijk er maar eens naar”, dan krijg je iets. Zeg je “maak drie opties op een half A4, voor morgen tien uur”, dan krijg je wat je nodig hebt.
Een AI-taalmodel werkt precies zo. Hoe duidelijker jouw opdracht, hoe beter het resultaat.
Waarom geeft een beleefde vraag vaak een vaag antwoord?
Een AI-taalmodel wil je graag helpen. Soms te graag. Het geeft je snel gelijk en noemt je idee “een sterk plan”. De tekst is netjes, maar vaak ook algemeen.
Een vraag als “zou je misschien iets willen schrijven over…” laat veel ruimte open. De AI vult die ruimte zelf in, meestal met standaardtekst. Het resultaat lijkt dan op duizend andere teksten.
Een strenge opdracht haalt die ruimte weg. De AI weet dan precies waar de lat ligt.
Klopt het dat onaardig doen tegen ChatGPT betere antwoorden geeft?
Dat klopt maar half. In 2025 ging het onderzoek Mind Your Tone van Penn State University rond. Daarin gaven grove vragen aan ChatGPT-4o iets betere antwoorden. Het vervolgonderzoek Mind Your Tone: Does Tone Alter LLM Performance? uit 2026 testte vier AI-modellen van OpenAI en Google. Bij Gemini 2.5 Flash hielp een harde toon. Bij de ChatGPT-modellen werkte een neutrale toon juist het best. Een derde onderzoek, Does Tone Change the Answer?, testte modellen van OpenAI, Google en Meta. De conclusie: moderne AI-modellen reageren nauwelijks op toon.
Wat wel altijd werkt, is duidelijk zijn. Streng is iets anders dan grof. Je hoeft niet te schelden. Je moet wel eisen stellen.
| Stijl | Wat gebeurt er? |
|---|---|
| Te beleefd | De AI krijgt veel ruimte en geeft een algemeen antwoord |
| Grof | Het effect verschilt per model en soms weigert de AI |
| Streng en duidelijk | De AI weet wat je wilt en levert direct bruikbare output |
Waarom is exact zijn de echte kracht?
Een AI-taalmodel denkt niet zoals wij. Het voorspelt steeds het meest logische volgende woord, op basis van miljarden teksten. Geef je een vage opdracht, dan krijg je het gemiddelde van al die teksten. Daarom klinken zoveel AI-teksten hetzelfde.
Elk exact detail dat jij toevoegt, maakt dat gemiddelde kleiner. Noem je de doelgroep, dan valt alles weg wat niet bij die doelgroep past. Noem je de lengte en de toon, dan valt nog meer weg. Wat overblijft, is een tekst die past bij jouw situatie.
Streng zijn gaat dus niet over je toon. Het gaat over exact zijn. Hoe preciezer jouw opdracht, hoe minder de AI hoeft te gokken.
Hoe ben je streng tegen je AI-taalmodel met het EXACT-model?
Gebruik bij elke opdracht de vijf letters van EXACT. Zo vergeet je nooit iets belangrijks.
| Letter | Wat zeg je? | Voorbeeld |
|---|---|---|
| E — Eis | Wat moet er precies komen? | “Schrijf 3 onderwerpregels voor een nieuwsbrief.” |
| X — eXclusief niet | Wat wil je niet zien? | “Geen emoji’s. Geen vakjargon.” |
| A — Afnemer | Voor wie is het? | “Voor eigenaren van een webshop.” |
| C — Controle | Hoe toetst de AI zichzelf? | “Check of elke regel een voordeel noemt.” |
| T — Toon en vorm | Hoe moet het klinken en eruitzien? | “Max 45 tekens. Direct en positief.” |
Is het antwoord nog niet goed? Keur het af en zeg precies waarom. “Regel 2 is te algemeen. Noem een concreet getal.” Zo leert de AI binnen hetzelfde gesprek wat jouw lat is.
Hoe ziet een strenge AI opdracht eruit in de praktijk?
Hieronder zie je twee opdrachten voor dezelfde LinkedIn-post. Het verschil in resultaat is groot.
Beleefde opdracht
“Hoi! Zou je misschien een LinkedIn-post willen schrijven over onze nieuwe dienst? Alvast bedankt!”
Strenge opdracht
“Schrijf een LinkedIn-post van 120 woorden over onze nieuwe dienst. Doelgroep: ondernemers in het MKB. Gebruik korte zinnen. Geen emoji’s. Eindig met één vraag aan de lezer. Controleer daarna of er één duidelijk voordeel voor de klant in staat.”
De eerste post lijkt op alle andere posts. De tweede kun je bijna direct plaatsen. Dezelfde AI, dezelfde minuut, een heel ander resultaat.
Wat levert strenger zijn in AI op voor ondernemers, professionals en marketeers?
- Tijd. Je hoeft minder te herschrijven. Het eerste antwoord is vaak al bruikbaar.
- Betere teksten. Je posts, mails en webteksten worden scherper en persoonlijker.
- Minder fouten. Een AI die alleen ja zegt, laat fouten door. Een AI die kritisch kijkt, vangt ze op.
- Meer eigen stijl. Jouw eisen maken de tekst herkenbaar als die van jouw bedrijf.
PS; meer leren over andere AI Tools? Dit artikel over AI Tools is het meest gelezen artikel bij So-MC; de beste AI-tools.
Hoe gebruik je een strenge AI opdracht bij de overheid?
Bij gemeenten, provincies en waterschappen telt AI-exact zijn nog zwaarder. Een tekst moet kloppen met de wet, het beleid en de feiten. Een vaag AI-antwoord is daar geen tijdwinst maar een risico. Drie voorbeelden laten zien hoe het EXACT-model helpt bij overheden.
Voorbeeld 1 — Brief aan inwoners
Vaag: “Schrijf een brief over de wegwerkzaamheden.”
Exact: “Schrijf een brief van max 200 woorden aan inwoners van de Dorpsstraat over wegwerkzaamheden van 6 tot 17 oktober. Taalniveau B1. Noem wat er gebeurt, hoe lang het duurt en waar ze met vragen terechtkunnen. Geen ambtelijke woorden. Check of elke zin in maximaal 15 woorden past.”
Voorbeeld 2 — Samenvatting voor de raad
Vaag: “Vat dit rapport samen.”
Exact: “Vat dit rapport samen in 5 punten voor raadsleden. Noem per punt het paginanummer waar het staat. Voeg niets toe wat niet in het rapport staat. Sluit af met de 3 belangrijkste open vragen.”
Voorbeeld 3 — Beleidsnotitie toetsen
Vaag: “Wat vind je van deze notitie?”
Exact: “Lees deze beleidsnotitie als kritische ambtenaar van de afdeling Financiën. Noem de 3 zwakste punten en de risico’s per punt. Geef aan welke aannames niet onderbouwd zijn. Wees eerlijk, ook als het ongemakkelijk is.”
Let op: deel nooit persoonsgegevens of vertrouwelijke stukken met een openbare AI-tool. Gebruik daarvoor een omgeving die voldoet aan de AVG en de regels van je organisatie. Controleer AI-output altijd voordat je die gebruikt of verstuurt.
Voor overheden
AI die uitlegbaar, controleerbaar en betrouwbaar is.
AI Agents GOV legt de lat vast in de techniek. Elke agent werkt met vaste eisen, bronvermelding en een volledig controlespoor. Zo is elke uitkomst te herleiden en te verantwoorden.
Hoe voorkom je dat AI je alleen maar gelijk geeft?
Vraag er direct om. Zeg bijvoorbeeld: “Wees kritisch” of “Wat zou een concurrent hiervan vinden?” De AI stapt dan uit de ja-knik-stand.
Je kunt ook vragen om twee kanten te laten zien. “Geef drie redenen om dit te doen en drie redenen om het niet te doen.” Zo krijg je een eerlijker beeld en neem je betere beslissingen.
Hoe zorg je dat je niet elke keer opnieuw hoeft te beginnen?
Leg je vaste eisen één keer vast. In ChatGPT en Claude kun je bij de instellingen aangeven hoe de AI moet schrijven. Denk aan je doelgroep, je toon en woorden die je niet wilt zien.
Daarna start elke opdracht al op jouw niveau. Je bent dan niet één keer streng, maar altijd. Wil je hier meer over weten? Volg dan een AI training bij So-MC.
Zelf slimmer leren werken met AI?
Bekijk onze gratis AI Masterclass op YouTube. We leggen praktisch uit hoe je AI inzet en waar je kritisch op moet blijven.
Wat zijn veelgestelde vragen over streng zijn tegen AI?
Wordt AI boos als ik streng ben?
Nee. Een AI-taalmodel heeft geen gevoelens die gekwetst raken. Duidelijke eisen geven juist betere antwoorden. Schelden heeft geen zin en kan averechts werken.
Werkt dit bij ChatGPT, Claude en Gemini?
Ja. Duidelijke opdrachten werken bij elk AI-taalmodel. De toon maakt per model iets uit, maar duidelijkheid werkt altijd.
Hoe lang moet een goede AI opdracht zijn?
Vaak zijn vier tot zes korte zinnen genoeg. Noem wat je wilt, voor wie, hoe lang en wat je niet wilt. (uiteraard afhankelijk van wat je exacte doel is met AI).
Wat is een prompt?
Een prompt is de opdracht die je aan een AI-taalmodel geeft. Hoe duidelijker de prompt, hoe beter het antwoord.
Wat is het verschil tussen streng en grof tegen AI?
Streng is duidelijk zijn en eisen stellen. Grof is schelden en beledigen. Streng werkt bij elk model, grof levert niets zekers op.
Helpt een goede prompt ook voor meer bezoekers op mijn website?
Ja. Een duidelijke prompt geeft specifieke en nuttige teksten. Google en AI-zoekmachines laten juist zulke teksten vaker zien.
Bronnen
- Penn State — Mind Your Tone (2025)
- Does Tone Change the Answer? GPT, Gemini en LLaMA (2025, herzien 2026)
- Mind Your Tone: Does Tone Alter LLM Performance? (2026)
AI Tips is de rubriek van So-MC waarin we laten zien hoe je AI slimmer inzet als ondernemer of professional. Praktisch en zonder hype. Bekijk ook ons overzicht van de beste AI-tools of volg onze gratis AI Masterclass op YouTube.
Laatst geüpdatet op: 19 september 2026

Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!

