jul 25, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Agents voor beginners, AI Nieuws, AI Tools, AI Top artikel, Algemeen, Artificial Intelligence, Nieuwsflits
AI Nieuws · Zaterdag 25 juli 2026
Leestijd 7 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van de rubriek AI Nieuws van So-MC
Een AI Plan Mode laat AI Agents eerst een plan voorleggen voordat er werk wordt uitgevoerd. De AI Agent pauzeert, zet doelen, stappen en aannames op papier, en wacht op jouw goedkeuring. Pas daarna gaat de AI Agent aan de slag. Je corrigeert dus een aanname in tekst, in plaats van een resultaat achteraf.
Wat doet een AI Plan Mode precies bij AI Agents?
Een AI Plan Mode voegt één stap toe aan de manier waarop je met AI Agents werkt: een goedkeuringsmoment. Zonder die stap gaan AI Agents direct aan de slag zodra je een opdracht geeft. Met die stap doet de AI Agent eerst iets anders.
Concreet doorloopt een AI Plan Mode vier handelingen:
- De AI Agent beoordeelt de opdracht. Ontbreekt er context, dan stellen AI Agents eerst verduidelijkende vragen in plaats van te gokken.
- De AI Agent maakt de aanpak zichtbaar. Je krijgt een gestructureerd document met doelen, stappen en randvoorwaarden — leesbaar, geen technische uitvoer.
- Jij past aan. Je herschrijft regels zelf, of je laat de AI Agent het plan voor je aanpassen.
- Jij bevestigt. Vanaf dat moment is het plan leidend en volgt de AI Agent het nauwgezet.
De kern zit in wat er niet gebeurt. Zolang jij niet bevestigt, verandert de AI Agent niets aan je bestaande website, presentatie of video. Dat maakt het verschil tussen AI Agents die iets voor je doen en AI Agents die iets met je bespreken voordat het gebeurt.
Welk probleem lost het op?
De situatie is herkenbaar voor iedereen die met AI Agents werkt. Je geeft een opdracht, wacht terwijl de AI Agent een complete website bouwt, en constateert bij oplevering dat de indeling verkeerd is, de betaalkoppeling ontbreekt of de verkeerde doelgroep is aangesproken. Vervolgens ben je een uur bezig om dat bericht voor bericht recht te trekken.
Het probleem is geen gebrek aan kunde bij de AI Agent. Het is een gebrek aan afstemming. De AI Agent heeft ergens een aanname gedaan die jij niet hebt gezien en niet hebt kunnen corrigeren, omdat die aanname pas zichtbaar werd in het eindresultaat.
Een AI Plan Mode haalt dat moment naar voren. Het idee erachter is oud: het is hetzelfde principe als een kick-offdocument of een ontwerpreview — afstemmen over het werk voordat het werk begint. Nieuw is dat AI Agents die stap nu zelf kunnen zetten en het plan zelf kunnen opstellen.
Waar de winst zit: een verkeerde aanname herstellen in een plan van een AI Agent van tien regels kost minuten. Diezelfde aanname terugdraaien in een opgeleverde website kost uren, en soms moet je opnieuw beginnen. Je ziet het AI-plan in minuten in plaats van het bouwwerk in uren.
Het voorbeeld: Plan Mode in Manus
De AI-tool Manus, die werkt met AI Agents, introduceerde deze functie op 22 juli 2026 onder de naam Plan Mode, beschikbaar voor alle gebruikers op web en mobiel. Je activeert hem door een schuine streep te typen en Plan te kiezen.
Twee ontwerpkeuzes zijn opvallend. Ten eerste is de functie handmatig: de AI Agent schakelt hem niet vanzelf in, zodat korte opdrachten kort blijven. Ten tweede kun je hem halverwege een lopende taak aanzetten. Is de AI Agent al aan het bouwen en wil je pas op de plaats maken, dan stopt de AI Agent, maakt een plan voor de volgende fase en wacht op je akkoord.
Volgens Manus komt de planstap van AI Agents het sterkst tot zijn recht bij ontwikkeltaken. Het planproces bootst daar het ontwikkelproces na: de AI Agent loopt je eisen door zoals een ontwikkelaar dat bij een technische review zou doen, en brengt daarbij randgevallen, conflicterende bedrijfslogica en onuitgesproken aannames aan het licht.
Naast de planstap noemt Manus nog drie manieren om de kosten van proberen te verlagen met AI Agents: terugrollen naar een eerdere versie, een kopie van je site maken om risicoloos te experimenteren, en tijdens het plannen vertakkingen gebruiken om meerdere richtingen te verkennen voordat je kiest.
Wie is de eigenaar van deze AI-tool?
Relevant om te weten voordat je bedrijfsgegevens laat verwerken door AI Agents van een externe partij. Manus begon in 2022 als het Chinese Butterfly Effect, met kantoren in Beijing en Wuhan. Na een investering van de Amerikaanse durfkapitalist Benchmark verhuisde het hoofdkantoor in 2025 naar Singapore. Op 30 december 2025 werd het AI-bedrijf overgenomen door Meta — het moederbedrijf van Facebook, Instagram en WhatsApp — voor naar verluidt meer dan 2 miljard dollar.
Meta verklaarde bij de overname dat er geen Chinese eigendomsbelangen overblijven, dat de Chinese activiteiten worden gestaakt en dat medewerkers in China worden herplaatst of geen toegang meer krijgen tot gevoelige systemen. Eerdere investeerders waren onder meer Tencent, HSG en ZhenFund; die zijn volgens Meta volledig uitgekocht.
Wat dat praktisch betekent: de vraag is niet of je data in China belandt, maar of je akkoord gaat met verwerking door Meta onder Amerikaanse jurisdictie. Voor persoonsgegevens, klantdata of overheidsinformatie is dat een eigenstandige afweging, met eigen AVG-vragen rond doorgifte buiten de EU. Beoordeel de verwerkersovereenkomst van elke AI-tool op naam van de huidige eigenaar, niet op basis van de oorsprong van het product.
Zo geef je je eigen AI Agents een planstap
Je hebt geen speciale knop nodig. Het principe werkt in vrijwel elke AI-tool en bij vrijwel alle AI Agents die je nu al gebruikt. Vier toepassingen:
- Vraag je AI Agent om een plan voordat je om resultaat vraagt. “Maak eerst een opzet met doel, stappen en aannames. Begin nog niet.” Eén regel, in elke AI-chat toepasbaar, en het scheelt de meeste correctierondes.
- Beoordeel het plan van je AI Agent op aannames, niet op stappen. De stappen kloppen meestal wel. De fout zit in wat de AI Agent heeft aangenomen over je doelgroep, je bestaande systemen of je randvoorwaarden. Dat is precies wat een plan zichtbaar maakt en een oplevering verstopt.
- Werk in fasen met een tussenstop. Laat de AI Agent fase één afmaken en vraag dan om een plan voor fase twee. Lange ketens van AI Agents ontsporen zelden aan het begin en bijna altijd halverwege.
- Maak “klaar” expliciet in het plan. Een AI Agent kan alleen afmaken wat meetbaar is gedefinieerd. Zet dat in het plan, niet in je hoofd.
Wat een AI Plan Mode niet oplost bij AI Agents
Een plan van een AI Agent is geen garantie. Begrijpen AI Agents de opdracht verkeerd, dan maken ze een overtuigend plan voor het verkeerde werk. Je verplaatst het controlemoment naar voren, maar je vervangt je eigen oordeel niet. Wie het plan van een AI Agent doorklikt zonder te lezen, is slechter af dan voorheen, omdat er nu een schijn van goedkeuring op ligt.
Het kost tijd bij korte taken. Daarom is de functie in Manus bewust handmatig. Voor kleine opdrachten aan AI Agents is een planstap pure vertraging.
Eén zin is niet altijd genoeg. Manus stelt dat je niet meer alles vooraf hoeft te formuleren omdat het plan van de AI Agent de gaten vult. Dat klopt voor de gaten die de AI Agent hérkent. Bij bedrijfsspecifieke context — jouw werkwijze, jouw systemen, jouw klanten — kunnen AI Agents niet weten wat ze niet weten. Daar blijft eigen input nodig.
AI-agents die af maken wat ze beginnen
AI Agents MAX automatiseert marketing en sales met vaste controlemomenten ingebouwd — zodat je corrigeert vóór publicatie, niet erna.
Bekijk AI Agents MAX →
Veelgestelde vragen over AI Plan Mode en AI Agents
Wat doet een AI Plan Mode?
Een AI Plan Mode laat AI Agents pauzeren voordat er werk wordt uitgevoerd. De AI Agent levert eerst een gestructureerd plan op met doelen, stappen en randvoorwaarden, dat je kunt lezen, aanpassen en goedkeuren. Pas na jouw bevestiging voert de AI Agent het uit.
Gaat een AI Plan Mode vanzelf aan?
In Manus niet: de functie is handmatig. Je activeert hem zelf, ook halverwege een lopende taak van je AI Agent. Daardoor blijven korte opdrachten aan AI Agents kort.
Beginnen AI Agents voordat ik het plan goedkeur?
Nee. Volgens Manus voert de AI Agent niets uit tot je bevestigt of het plan afwijst. Je bestaande website, presentatie en video blijven onaangeroerd tot je akkoord geeft.
Kan ik het plan van mijn AI Agent later nog wijzigen?
Ja. Je kunt het plan zo vaak herschrijven als je wilt voordat je bevestigt, en het later in dezelfde sessie opnieuw aanpassen. De AI Agent past zijn werk daar dan op aan.
Kan ik een planstap toepassen bij andere AI Agents?
Ja. Vraag AI Agents in elke AI-tool eerst om een opzet met doel, stappen en aannames, met de expliciete instructie nog niet te beginnen. Het effect komt van de werkwijze, niet van de functieknop. Zo geef je elke AI Agent een planstap.
Bronnen
AI Nieuws is de vaste rubriek van So-MC waarin we ontwikkelingen in AI vertalen naar wat ze concreet betekenen voor ondernemers. Bekijk alle AI Nieuws-artikelen →
Beschrijvingen van AI-functies in dit artikel zijn gebaseerd op de aankondiging van de leverancier en niet onafhankelijk getest door So-MC. Informatie over eigendom en governance is ontleend aan berichtgeving van december 2025 en kan zijn gewijzigd; controleer de actuele voorwaarden en verwerkersovereenkomst voordat je bedrijfs- of persoonsgegevens in een AI-tool verwerkt.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
jul 24, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Agents voor beginners, AI Nieuws, AI Seo, AI Top artikel, Algemeen, Artificial Intelligence, Claude, Claude AI, Claude Nieuws
AI Nieuws · Vrijdag 24 juli 2026
Leestijd 6 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van de rubriek AI Nieuws van So-MC
Claude Opus 5 is op 24 juli 2026 gelanceerd door Anthropic. Het model komt dicht bij de intelligentie van het topmodel Fable 5, maar kost de helft. Voor ondernemers betekent dit vooral één ding: AI-agents die complete werkprocessen van begin tot eind afmaken worden nú betaalbaar én betrouwbaar genoeg voor dagelijks gebruik.
Wat is Claude Opus 5?
Opus 5 is het nieuwste vlaggenschipmodel van Anthropic en is vanaf de lanceringsdag beschikbaar op alle betaalde plannen en via de Claude API. Anthropic omschrijft het als een doordacht en proactief model dat is ontworpen om elke dag gebruikt te worden. Het is nu het standaardmodel op Claude Max en het sterkste model binnen Claude Pro.
De prijs blijft gelijk aan die van de voorganger Opus 4.8: 5 dollar per miljoen invoertokens en 25 dollar per miljoen uitvoertokens. Je krijgt dus fors meer prestatie voor exact hetzelfde budget. Er is daarnaast een Fast mode die ongeveer 2,5 keer zo snel draait, tegen het dubbele tarief.
De cijfers die er voor ondernemers toe doen
Benchmarks zijn geen omzet. Maar drie resultaten uit de aankondiging zeggen wel iets over wat er in de praktijk verandert:
| Benchmark | Wat het meet | Resultaat Opus 5 |
|---|
| Zapier AutomationBench | Zakelijke taken volledig afronden, van begin tot eind | Ongeveer 1,5× de slagingskans van het eerstvolgende model, bij dezelfde kosten per taak |
| OSWorld 2.0 | Zelfstandig een computer bedienen | Beter dan het topresultaat van Fable 5, voor iets meer dan een derde van de kosten |
| ARC-AGI 3 | Volledig nieuwe problemen oplossen | Drie keer zo hoog als het eerstvolgende model |
| Frontier-Bench v0.1 | Zware software-engineeringtaken | Meer dan een verdubbeling ten opzichte van Opus 4.8, tegen lagere kosten per taak |
Die eerste rij is de belangrijkste. AutomationBench meet niet of een model een mooie tekst kan schrijven, maar of het een zakelijke taak afmaakt. Zapier meldt dat Opus 5 een ruwe klantgezondheidsdataset oppakte en daar een volledige churn-preventiereeks van maakte: risicoklanten markeren, de juiste eigenaar waarschuwen, samenvatten voor het retentieteam. Eerdere modellen haalden die test niet; Opus 5 scoorde er honderd procent op.
Dat is precies het verschil tussen een AI die je helpt en een AI-agent die je werk overneemt.
Waarom dit relevant is voor marketing en sales
De meeste bedrijven gebruiken AI nog als een slimme tekstgenerator: prompt erin, tekst eruit, mens plakt het ergens. Dat is de kleinste denkbare toepassing. De echte waarde zit in agents die een keten afmaken zonder dat er iemand tussen zit.
Drie concrete gevolgen van deze lancering:
- Langere ketens worden haalbaar. Anthropic benadrukt dat Opus 5 veel beter is in het controleren van zijn eigen werk en net zo lang doorgaat tot het klopt. Lovable, dat vroegtijdig toegang kreeg, noemt consistentie de grootste winst: veel minder variatie tussen runs. Voor automatisering is voorspelbaarheid belangrijker dan pieken.
- De kosten per afgeronde taak dalen hard. Bij gelijke tokenprijs en hogere slagingskans halveren je effectieve kosten. Een agent die in 90 procent van de gevallen slaagt, is niet 20 procent beter dan een agent die 70 procent haalt — hij is het verschil tussen wel en niet uitrollen.
- Minder toezicht nodig. Anthropic meldt dat Opus 5 op hun geautomatiseerde gedragsaudit het best uitgelijnde model tot nu toe is, met een score van 2,3 op afwijkend gedrag — de laagste van hun recente modellen. Wie AI-agents op klantdata loslaat, weegt dat mee.
Praktijkvoorbeeld uit de aankondiging: Box testte Opus 5 op zakelijke documentworkflows en zag 8 procent verbetering ten opzichte van Opus 4.8, met 11 procent winst op data-analyse en 17 procent op due diligence. Een aanbieder van juridische AI rapporteerde vergelijkbare kwaliteit met gemiddeld 26 procent minder tokens, gemeten bij maximale redeneerinzet. Beter en goedkoper tegelijk is zeldzaam.
Wat verandert er nog meer?
Naast het model zelf komen er twee bèta-functies bij die vooral voor bouwers van agents interessant zijn. Ontwikkelaars kunnen nu midden in een gesprek de beschikbare tools wisselen zonder de promptcache ongeldig te maken. Daarnaast zijn er automatische fallbacks: verzoeken die door een veiligheidsfilter worden gemarkeerd, gaan automatisch naar een ander model in plaats van geblokkeerd te worden. Dat scheelt in de praktijk een hoop kapotte workflows.
Op het gebied van veiligheid is Anthropic expliciet: Opus 5 verlegt de grens niet op risicovolle, tweezijdig bruikbare capaciteiten. Het blijft op zowel biologisch onderzoek als offensieve cybersecurity achter bij Mythos 5. De filters op cybertaken grijpen naar verwachting ongeveer 85 procent minder vaak in dan bij Fable 5 — minder valse alarmen bij legitiem werk dus.
Wat kun je hier maandag mee doen?
- Kies één proces dat nu blijft liggen. Niet je mooiste proces — je vervelendste. Leadopvolging, offertes natrekken, contentherpublicatie, rapportages.
- Schrijf op wat “klaar” betekent. Een agent kan alleen afmaken wat je meetbaar hebt gedefinieerd. Dit is negen van de tien keer waar automatiseringsprojecten stranden — niet op de techniek.
- Meet kosten per afgeronde taak, niet per prompt. Dat is het enige getal dat vertelt of je automatisering rendeert.
- Herzie afgeschreven experimenten. Werkte je automatisering in 2025 niet? De kans is groot dat het toen aan het model lag en dat het nu wél werkt.
Marketing en sales die zichzelf draaiende houden
AI Agents MAX zet de nieuwste generatie modellen om in agents die je leads opvolgen, je content publiceren en je rapportages maken. Zonder dat jij ertussen zit.
Bekijk AI Agents MAX →
Veelgestelde vragen over Claude Opus 5
Wanneer is Claude Opus 5 uitgekomen?
Claude Opus 5 is op 24 juli 2026 aangekondigd en dezelfde dag beschikbaar gesteld op alle betaalde Claude-plannen en via de Claude API.
Wat kost Claude Opus 5?
Het model kost 5 dollar per miljoen invoertokens en 25 dollar per miljoen uitvoertokens — gelijk aan Opus 4.8. Fast mode, die ongeveer 2,5 keer sneller draait, kost het dubbele van het basistarief.
Is Opus 5 beter dan Fable 5?
Dat hangt van de taak af. Op codeer- en kenniswerkevaluaties zoals Frontier-Bench en GDPval-AA noemt Anthropic Opus 5 de nieuwe koploper. Tegelijk beschrijft Anthropic Opus 5 als een model dat de intelligentie van Fable 5 benadert tegen de helft van de prijs — op CursorBench blijft het net onder de topscore van Fable 5. Op cybersecuritytaken blijft Opus 5 achter bij Mythos 5.
Moet ik overstappen als ik nu Opus 4.8 gebruik?
Voor de meeste toepassingen ja: de prijs is gelijk en de prestaties liggen op de door Anthropic gepubliceerde benchmarks hoger. Test wel eerst je bestaande prompts, want een nieuwer model reageert soms anders op instructies die op de voorganger waren afgestemd.
Wat betekent Opus 5 voor mijn AI-agents?
De grootste winst zit in taken met veel stappen. Testers melden minder variatie tussen runs en betere zelfcontrole. Voor agents die zelfstandig een keten moeten afmaken — leadopvolging, rapportage, klantonderzoek — is dat belangrijker dan ruwe intelligentie.
Bronnen
AI Nieuws is de vaste rubriek van So-MC waarin we ontwikkelingen in AI vertalen naar wat ze concreet betekenen voor ondernemers. Elke week, zonder hype.
Prestatiecijfers in dit artikel komen uit de officiële aankondiging van Anthropic en zijn niet onafhankelijk geverifieerd door So-MC. Benchmarkresultaten voorspellen niet automatisch resultaat in jouw specifieke workflow.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
jul 23, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Agents voor beginners, AI Nieuws, AI Tools, AI Top artikel, Algemeen, Artificial Intelligence, ChatGPT, ChatGPT Nieuws
Zo scan je je code op kwetsbaarheden met de nieuwe Claude Security plugin (beta)
De Claude Security plugin voor Claude Code is nu beschikbaar in beta. Je installeert hem met één commando, scant je hele codebase of alleen je wijzigingen op kwetsbaarheden, en krijgt kant-en-klare patches — allemaal lokaal in je eigen terminal. In deze how-to doorloop je het complete proces in zes stappen.
Wat deze plugin anders maakt dan klassieke security-scanners: Claude redeneert door je code zoals een menselijke security-onderzoeker dat doet. Het begrijpt context, volgt datastromen over meerdere bestanden en vindt complexe kwetsbaarheidspatronen die pattern-matching tools missen. Elke bevinding gaat bovendien door een adversarial verificatieronde — Claude daagt zijn eigen resultaten uit vóórdat ze in je rapport landen. Minder false positives, meer echte issues.
Wat heb je nodig?
- Claude Code v2.1.154 of hoger op een betaald plan (op Pro zet je Dynamic workflows aan via
/config) - Python 3.9.6 of hoger beschikbaar als
python3 (check met python3 --version) - Git voor change-scans en patches (een volledige scan werkt ook zonder versiebeheer)
- Linux, macOS of Windows
Stap 1 — Installeer de plugin
Open een Claude Code sessie en installeer de plugin vanuit de officiële Anthropic marketplace:
/plugin install claude-security@claude-plugins-official
Krijg je de melding dat de marketplace niet gevonden is? Voeg die dan eerst toe en probeer opnieuw:
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
Activeer daarna de plugin in je huidige sessie zonder herstart:
/reload-plugins
Stap 2 — Start een scan
De plugin voegt één commando toe dat een menu opent met drie taken: codebase scannen, wijzigingen scannen en patches voorstellen:
/claude-security
Kies Scan codebase. Je kunt het menu ook overslaan en direct in gewone taal vragen wat je wilt, zoals “scan my branch” of “scan commit abc1234”.
Stap 3 — Kies je scope
De plugin leest eerst je repository en biedt dan opties aan: de hele repo of een gefocust gebied (zoals je API-laag of authenticatiecode), telkens met het aantal bestanden en de relatieve kosten erbij. Twijfel je? Antwoord “I don’t know” en de plugin kiest een verstandige default voor de omvang van jouw repo. Bij grote repositories: scan één gebied per keer — het rapport vermeldt precies wat wel en niet onderzocht is.
Stap 4 — Lees het rapport
Elke scan schrijft de resultaten naar een tijdgestempelde map CLAUDE-SECURITY-<timestamp>/ in je repository, met drie bestanden:
- CLAUDE-SECURITY-RESULTS.md — het leesbare rapport: per bevinding (F1, F2…) de impact, het exploit-scenario, de ernst, de confidence en de aanbeveling
- CLAUDE-SECURITY-RESULTS.jsonl — dezelfde bevindingen machine-leesbaar, voor je eigen tooling
- Een revision stamp — legt vast welke commit is gescand, zodat elk rapport aantoonbaar bij de juiste code hoort (handig voor audits)
Bevindingen verschijnen pas in het rapport nadat onafhankelijke verifier-agents ze hebben geanalyseerd. Dat houdt rapporten kort en het lezen waard.
Stap 5 — Genereer patches
Run /claude-security opnieuw en kies Suggest patches, of vraag direct: “fix finding F3”. Elke patch wordt opgesteld in een aparte werkkopie van je repo (je broncode blijft onaangeroerd) en daarna beoordeeld door een onafhankelijke review-agent die — waar mogelijk — ook je tests draait. Alleen als die review kan garanderen dat de patch het probleem oplost, niets nieuws introduceert en het gedrag verder ongewijzigd laat, wordt hij geschreven.
Stap 6 — Pas patches zelf toe
Patches worden nooit automatisch toegepast — dat is altijd jouw beslissing. Ze staan klaar in de map patches/ van het rapport, één per bevinding, met een toelichting ernaast:
git apply CLAUDE-SECURITY-<timestamp>/patches/F1.patch
Best practice: pas elke patch toe in een eigen pull request, zodat hij afzonderlijk gereviewd en getest kan worden.
Drie tips uit de praktijk
1. Scan je branch vóór het mergen. Heeft je branch commits die de base niet heeft, dan biedt het menu aan om alleen die diff te scannen. Sneller en goedkoper dan een volledige scan, en precies op tijd in je workflow.
2. Zet auto mode aan. De plugin werkt het best in auto mode, waarmee de scan-agents doorwerken zonder bij elke stap een permissieprompt. De plugin herinnert je eraan hoe je dit inschakelt.
3. Scan regelmatig, niet eenmalig. Scans zijn niet-deterministisch: twee scans van dezelfde code kunnen verschillende bevindingen opleveren. Plan terugkerende scans en gebruik de revision stamps om elk rapport aan de exacte code te koppelen.
Veelgestelde vragen
Wat kost de Claude Security plugin?
De plugin zelf is gratis, maar elke scan telt mee in de gebruikslimieten van je betaalde Claude Code plan. Je draait alles op de Claude-inference die je al gebruikt.
Blijft mijn code lokaal?
Ja. De plugin draait lokaal in je Claude Code sessie, binnen jouw omgeving. Alleen bij het ophalen van open pull requests wordt het netwerk gebruikt, en dat gebeurt alleen als je sessie al toestemming heeft voor de GitHub CLI.
Vervangt dit mijn bestaande security-tools?
Nee. De plugin is de on-demand deep-scan laag in een defense-in-depth aanpak. Draai hem naast je statische analyse, dependency scanning en code review: Claude redeneert over code zoals een mens dat doet en vult de deterministische checks van die tools aan.
Wat is het verschil met het managed Claude Security product?
De plugin scan je zelf, on-demand, lokaal in je terminal — ook repos op GitLab of Bitbucket of achter gesloten netwerken. Het managed Claude Security product (Enterprise plan) monitort gekoppelde repositories continu als gehoste dienst.
AI-agents die werken terwijl jij bouwt?
Wat Claude Security doet voor je code, doen AI-agents voor je marketing: zelfstandig scannen, analyseren en verbeteren. AI Agents MAX automatiseert je content, leadgeneratie en online zichtbaarheid.
Ontdek AI Agents MAX →
Bronnen: Claude Code documentatie · Claude Security (Anthropic) · Anthropic blog
Gepubliceerd: 23 juli 2026 · Laatst bijgewerkt: 23 juli 2026 · Door So-MC — The AI Company
–
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
jul 23, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Nieuws, AI Top artikel, Algemeen, Artificial Intelligence, ChatGPT, ChatGPT Nieuws
OpenAI steekt $17 miljoen in AI voor wetenschap — dit is waarom dat ook jou raakt
OpenAI investeert $17 miljoen in onderzoekers binnen de Genesis Mission van het Amerikaanse Department of Energy (DOE). Doel: wetenschappers directe toegang geven tot frontier AI-modellen en technische samenwerking, om wetenschappelijke doorbraken in de VS drastisch te versnellen. De aankondiging kwam op 22 juli 2026, dezelfde dag waarop de DOE de eerste 278 geselecteerde onderzoeksprojecten bekendmaakte.
Dit is geen losse donatie. Het is het volgende hoofdstuk in een strategie waarin AI wordt behandeld als nationale infrastructuur — vergelijkbaar met elektriciteitsnetten en snelwegen. En dat vertelt ondernemers iets belangrijks over waar de markt heen beweegt.
Wat is de Genesis Mission precies?
De Genesis Mission is een Amerikaans nationaal AI-programma, gelanceerd via een presidentieel decreet in november 2025. De ambitie is fors: de wetenschappelijke productiviteit van de VS binnen tien jaar verdubbelen door AI, high-performance computing en de 17 nationale laboratoria van de DOE aan elkaar te koppelen. Het programma wordt door de DOE zelf vergeleken met het Manhattan Project qua schaal en urgentie.
De cijfers laten zien hoe serieus dit wordt aangepakt:
- $320 miljoen aan eerste DOE-investeringen (december 2025) voor het American Science and Security Platform
- $293 miljoen extra funding-ronde (maart 2026) voor ruim 20 nationale uitdagingen, van biotech tot quantum
- 5.000+ aanvragen ingediend, waarvan 278 projecten zijn geselecteerd (juli 2026)
- $60 miljoen voor het grootste project: AI-gedreven versnelling van kernenergie-ontwikkeling
Wat doet OpenAI met die $17 miljoen?
De $17 miljoen gaat rechtstreeks naar onderzoekers die deelnemen aan de Genesis Mission. Concreet betekent dit: toegang tot frontier AI-modellen (de krachtigste modellen die OpenAI heeft) plus technische samenwerking met OpenAI-engineers. Wetenschappers krijgen AI dus niet als los tooltje, maar als geïntegreerde onderzoekspartner naast hun bestaande instrumenten.
OpenAI is bovendien niet de enige. Microsoft committeerde $60 miljoen (waarvan $40 miljoen aan Azure-compute), en ook Anthropic, Google, AWS en Nvidia horen bij de 24 industriële partners van het programma. De hele frontier van de AI-industrie schuift aan bij één overheidsmissie.
Waarom is dit relevant voor Nederlandse ondernemers?
Drie signalen die je niet mag missen:
1. AI is infrastructuur geworden, geen experiment. Als overheden en tech-giganten samen honderden miljoenen investeren om AI in de kern van wetenschappelijk werk te bouwen, dan is de vraag voor jouw bedrijf niet meer óf je AI inzet, maar hoe snel. De concurrentie die AI-agents nu in marketing, sales en operatie integreert, bouwt een voorsprong die moeilijk in te halen is.
2. AI-agents zijn het model, niet chatbots. De Genesis Mission draait om AI agent frameworks: systemen die zelfstandig taken uitvoeren, data koppelen en workflows versnellen. Precies dezelfde verschuiving zie je in het bedrijfsleven — van “vraag iets aan ChatGPT” naar agents die je marketing, leadopvolging en contentproductie automatisch draaien.
3. Productiviteit verdubbelen is het nieuwe normaal. De Genesis Mission wil wetenschappelijke output verdubbelen in tien jaar. In marketing en sales gaat het sneller: bedrijven die AI-agents inzetten voor content, GEO en leadgeneratie zien nu al dat één persoon het werk van een klein team kan draaien.
Veelgestelde vragen
Wat is de Genesis Mission?
De Genesis Mission is een nationaal AI-programma van het Amerikaanse Department of Energy, gestart in november 2025, met als doel de wetenschappelijke productiviteit van de VS binnen tien jaar te verdubbelen via AI, supercomputing en de nationale laboratoria.
Hoeveel investeert OpenAI in de Genesis Mission?
OpenAI kondigde op 22 juli 2026 $17 miljoen aan nieuwe commitments aan om onderzoekers toegang te geven tot frontier AI-modellen en technische samenwerking.
Welke bedrijven doen nog meer mee?
De DOE werkt samen met 24 technologiepartners, waaronder Microsoft ($60 miljoen commitment), Anthropic, Google, AWS, Nvidia, AMD, Oracle en IBM.
Wat betekent dit voor het mkb?
De investeringen bevestigen dat AI-agents de standaard worden voor productiviteitsgroei. Bedrijven die nu AI-agents integreren in marketing en sales bouwen een structurele voorsprong op concurrenten die wachten.
Wil je zelf je productiviteit verdubbelen met AI-agents?
Wat de VS doet voor de wetenschap, doe jij voor je marketing. AI Agents MAX automatiseert je content, leadgeneratie en online zichtbaarheid — zodat jij bouwt terwijl je agents werken.
Ontdek AI Agents MAX →
Bronnen: OpenAI · U.S. Department of Energy · DOE fundingronde maart 2026
Gepubliceerd: 23 juli 2026 · Laatst bijgewerkt: 23 juli 2026 · Door So-MC — The AI Company
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
jul 22, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Agents voor beginners, AI Nieuws, AI Seo, AI Tools, AI Top artikel, Algemeen, Apps, Artificial Intelligence, ChatGPT, ChatGPT Nieuws
Wat is OpenAI Presence? AI-agents voor klantcontact uitgelegd
Laatst bijgewerkt: 22 juli 2026
OpenAI Presence is een enterprise-platform (gelanceerd 22 juli 2026) waarmee organisaties AI-agents inzetten voor klantcontact en interne workflows, via spraak en chat. De agents beantwoorden vragen, raadplegen bedrijfssystemen, voeren goedgekeurde acties uit en schakelen door naar een mens wanneer nodig. OpenAI’s eigen telefonische support draait er al op: 75% van de vragen wordt zonder mens opgelost.
Met Presence zet OpenAI de volgende grote stap in de agent-race: geen model, geen bouwplatform, maar een kant-en-klaar product voor de plek waar AI het meest direct geld oplevert — klantcontact. In dit artikel leggen we uit wat Presence is, wat de resultaten zijn, voor wie het (niet) beschikbaar is, en wat dit betekent voor Nederlandse bedrijven.
Wat is OpenAI Presence?
Presence is OpenAI’s productoplossing voor “trusted AI agents” in productieomgevingen: spraak- en chat-agents voor klantenservice, outbound sales en risicovolle interne processen. OpenAI’s uitgangspunt is opvallend eerlijk: de uitdaging voor bedrijven is niet meer bewijzen dát AI-agents werken, maar ze betrouwbaar genoeg maken voor waardevol werk in productie — en ze laten meebewegen als producten, beleid en klantgedrag veranderen.
Elke Presence-inzet start met één afgebakende taak, zoals factuurproblemen oplossen, verzekeringsclaims ondersteunen of IT-verzoeken van medewerkers afhandelen. De agent krijgt alleen de kennis en systeemtoegang die voor die taak nodig is. Het bedrijf bepaalt de spelregels: wat de agent mag doen, wanneer goedkeuring nodig is en wanneer een mens het overneemt. Na livegang analyseert een Codex-gestuurde verbetercyclus de productiegesprekken en escalaties, en stelt updates voor die het team eerst test en dan gecontroleerd uitrolt.
De resultaten: 75% zelfstandig opgelost
Het overtuigendste bewijs levert OpenAI zelf. Presence draait het Engelstalige telefonische supportkanaal van OpenAI (1-888-GPT-0090): de agent begrijpt open vragen, verifieert bellers, gebruikt accountcontext en voert goedgekeurde acties uit. Binnen enkele weken haalde hij het kwaliteitsniveau waarop OpenAI menselijke frontline-support beoordeelt, en inmiddels lost hij 75% van de binnenkomende vragen zonder menselijke hulp op. De Codex-verbetercyclus verlaagde het aantal doorschakelingen naar mensen bovendien met 15 procentpunt in slechts 10 dagen.
Grote namen bouwen al mee als design partners: BBVA verkent spraakgestuurde bankondersteuning in Mexico, SoftBank test natuurlijke Japanstalige klantgesprekken (door de eigen frontlineteams hoog beoordeeld op natuurlijkheid en accuraatheid), en verzekeraar IAG wil Presence inzetten voor claimondersteuning tijdens piekmomenten zoals extreem weer en natuurrampen.
Vertrouwen als product: simulaties, guardrails en escalatie
Wat Presence onderscheidt van “een chatbot aanzetten” is de vertrouwenslaag eromheen. Vóór livegang wordt de agent getest tegen veelvoorkomende verzoeken, randgevallen en risicoscenario’s; simulaties en beoordelaars checken of hij de juiste uitkomst bereikte, het beleid volgde, tools correct gebruikte en op tijd escaleerde. Guardrails grijpen in wanneer een gesprek buiten de grenzen van het bedrijf beweegt.
Na livegang stopt dat niet: productiesessies en kwaliteitssignalen laten zien waar de agent goed werkt en waar aandacht nodig is. Dit is precies de volwassenwording die de markt nodig had — weg van de demo, naar meetbare, controleerbare productie-inzet.
OpenAI Presence in het kort
| Kenmerk | OpenAI Presence |
|---|
| Wat het is | Kant-en-klaar enterprise-product voor AI-agents in klantcontact en interne workflows (spraak + chat) |
| Bewezen resultaat | 75% van OpenAI’s eigen telefonische supportvragen zelfstandig opgelost; -15 procentpunt doorschakelingen in 10 dagen |
| Kerncomponenten | Beleid & procedures, guardrails, goedgekeurde acties, simulaties, evaluatietools, Codex-verbetercyclus |
| Launch-partners | BBVA (bankieren, Mexico), SoftBank (Japans klantcontact), IAG (verzekeringen, Australië) |
| Beschikbaarheid | Alleen geselecteerde enterprise-klanten (limited GA), uitgerold door OpenAI-engineers en systeemintegrators — géén self-serve product |
Status per 22 juli 2026, op basis van OpenAI’s lanceringsaankondiging.
Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven?
1. De categorie is definitief gevalideerd. Als OpenAI zijn eigen klantenservice aan een agent toevertrouwt — en banken en verzekeraars volgen — is de vraag niet langer óf AI-agents klantcontact kunnen dragen, maar wanneer jouw markt het verwacht. Presence past in OpenAI’s bredere enterprise-offensief: het bedrijf lanceerde in februari al het Frontier-platform voor het bouwen en beheren van agents, en concurreert daarmee met onder meer Microsoft Agent 365 en Salesforce Agentforce.
2. Het draaiboek is nu openbaar. Wat Presence succesvol maakt, is geen geheime technologie maar een werkwijze: start met één afgebakende taak, geef de agent alleen de benodigde kennis en toegang, leg beleid en escalatieregels vast, test in simulaties vóór livegang, en verbeter continu op basis van echte gesprekken. Dat draaiboek is voor elk bedrijf toepasbaar — ongeacht grootte.
3. Het mkb valt (voorlopig) buiten de boot. Presence is uitsluitend beschikbaar voor geselecteerde enterprise-klanten en wordt uitgerold door OpenAI’s eigen Forward Deployed Engineers en grote systeemintegrators. Voor het Nederlandse mkb is die route onbereikbaar — terwijl juist daar dezelfde winst te halen valt: minder repeterende vragen, snellere opvolging, meetbare kwaliteit. Die kloof is precies waar toegankelijke agent-systemen het verschil maken.
Enterprise-aanpak, mkb-toegankelijk
Wat OpenAI Presence voor enterprises doet, doet AI Agents MAX voor jouw marketing en sales: agents met duidelijke taken, vaste spelregels en continue verbetering — zonder enterprise-budget.
Ontdek AI Agents MAX →
Veelgestelde vragen
Wat is OpenAI Presence precies?
OpenAI Presence is een enterprise-product waarmee organisaties betrouwbare AI-agents inzetten voor klantcontact en interne workflows, via spraak en chat. De agents beantwoorden vragen, gebruiken bedrijfssystemen, voeren goedgekeurde acties uit en escaleren naar mensen wanneer nodig — binnen beleid en guardrails die het bedrijf zelf vastlegt.
Kan ik OpenAI Presence zelf gebruiken?
Nee, voorlopig niet. Presence is beschikbaar voor geselecteerde enterprise-klanten via een limited general availability-programma, uitgerold door OpenAI’s eigen engineers en geselecteerde systeemintegrators. Het is geen self-serve product; geïnteresseerde bedrijven moeten contact opnemen met hun OpenAI-accountteam.
Wat is het verschil tussen OpenAI Presence en Frontier?
Frontier (gelanceerd februari 2026) is OpenAI’s brede platform om AI-agents te bouwen, uit te rollen en te beheren, gekoppeld aan bedrijfssystemen zoals CRM en ERP. Presence is een kant-en-klaar, door OpenAI zelf uitgerold product specifiek voor spraak- en chat-agents in klantcontact en interne workflows. Frontier is het bouwplatform, Presence het afgeleverde eindproduct.
Vervangen AI-agents zoals Presence de klantenservicemedewerker?
Niet volledig. Presence is expliciet ontworpen om te escaleren naar mensen bij complexe of gevoelige situaties, en bedrijven bepalen zelf wanneer een mens het overneemt. In de praktijk verschuift het werk: agents vangen de repeterende bulk af (bij OpenAI 75% van de vragen), waardoor medewerkers zich richten op de gesprekken waar menselijk oordeel het verschil maakt.
Bronnen
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
jul 22, 2026 | AI Agents Nieuws, AI Agents voor beginners, AI Nieuws, AI Tools, AI Top artikel, Algemeen, Apps, Artificial Intelligence, ChatGPT, ChatGPT Nieuws
ChatGPT Work en Sites uitgelegd: zo bouw je in 2026 een website of workflow met één prompt
Laatst bijgewerkt: 22 juli 2026
ChatGPT Work is de nieuwe agentic modus van ChatGPT (gelanceerd 9 juli 2026) die zelfstandig documenten, spreadsheets, presentaties en dashboards maakt vanuit één opdracht. Onderdeel daarvan is Sites: je beschrijft een website in de chat, en ChatGPT bouwt én host hem direct op een deelbare URL — zonder server, zonder hosting, zonder code.
Wij testten Sites zelf en publiceerden binnen een uur een volledig werkende website vanuit één gesprek. In dit artikel leggen we uit wat ChatGPT Work en Sites precies zijn, wat je er wel en niet mee kunt, en wat dit betekent voor hoe bedrijven in 2026 hun digitale werk organiseren.
Wat is ChatGPT Work?
ChatGPT Work is een nieuwe werkmodus binnen ChatGPT, aangedreven door GPT-5.6, die verder gaat dan vragen beantwoorden: het voert taken zelfstandig uit. De agent verzamelt context uit je gekoppelde apps en bestanden, maakt een plan, en levert afgeronde output — van spreadsheets en presentaties tot rapporten en complete webapplicaties.
De cijfers zijn indrukwekkend: ChatGPT Work koppelt via meer dan 1.400 plugins met tools als Slack, Microsoft Teams, Gmail, Google Drive, SharePoint, CRM-systemen en projecttrackers. Via het @-commando geef je de agent toegang tot specifieke tools en werkbestanden. Bij gevoelige acties vraagt de agent eerst om jouw goedkeuring — jij houdt de regie.
Slim detail: je kunt een taak vanaf je telefoon starten, waarna de agent op afstand doorwerkt terwijl jij iets anders doet. Terug achter je bureau volg je de voortgang in de browser of desktop-app, waar ChatGPT Work ook je computer kan bedienen om taken over apps heen uit te voeren. ChatGPT Work is beschikbaar op alle abonnementen in de desktop-app (macOS en Windows), en op web en mobiel voor Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu.
Wat is ChatGPT Sites?
Sites is het onderdeel van ChatGPT Work waarmee je websites, webapps en zelfs games bouwt en direct online zet. Het werkt verrassend eenvoudig: je beschrijft in gewone taal wat je wilt (“bouw een landingspagina voor onze productlancering met aanmeldformulier”), ChatGPT genereert de site, host hem op OpenAI’s infrastructuur en geeft je een deelbare URL op het chatgpt.site-domein.
Wat Sites onderscheidt van “code genereren” zoals we dat kenden: er komt geen deployment aan te pas. Voorheen betekende een AI-gegenereerde webapp delen: code kopiëren, lokaal opzetten, naar een hostingplatform pushen en debuggen. Dat hele proces is nu gecomprimeerd tot één gesprek. Sites bevat versiebeheer (updates behouden dezelfde URL), toegangscontrole (privé, workspace of publiek — publieke sites zijn zonder ChatGPT-account te bekijken) en ondersteuning voor storage en databases.
Sites verving daarmee ook de oude Canvas-workflow voor webprojecten in ChatGPT en is sinds 9 juli 2026 in publieke beta beschikbaar op betaalde abonnementen.
Wat kun je concreet bouwen met Sites?
Sites is ontworpen voor gerichte websites en lichtgewicht apps die één duidelijk probleem oplossen. Denk aan: een launch-tracker met mijlpalen en eigenaren, een dashboard voor de wekelijkse review, een rekentool voor offertes, een onboardingpagina voor een nieuw project, een interactieve productdemo, of een campagne-landingspagina. OpenAI’s eigen advies is treffend: een goede eerste site is klein en lost één helder probleem op voor een gedefinieerde groep mensen.
Waar de grens ligt: Sites is niet bedoeld voor grote engineering-projecten of complexe platformen. Je webshop, je volledige bedrijfswebsite met jarenlange SEO-historie, of software met zware backend-logica bouw je hier (nog) niet mee. Voor die categorie blijft professionele ontwikkeling — al dan niet AI-assisted — de route.
ChatGPT Work en Sites in één oogopslag
| Kenmerk | ChatGPT Work | ChatGPT Sites |
|---|
| Wat het doet | Agentic modus: voert werktaken zelfstandig uit over apps en bestanden heen | Bouwt én host websites en webapps vanuit een prompt |
| Output | Documenten, spreadsheets, presentaties, dashboards, analyses | Live website op een chatgpt.site-URL, direct deelbaar |
| Integraties | 1.400+ plugins (Slack, Teams, Drive, CRM, e-mail, agenda) | Versiebeheer, toegangscontrole, storage/database |
| Beschikbaarheid | Alle plannen (desktop-app); web/mobiel vanaf Plus | Betaalde abonnementen, publieke beta |
| Sinds | 9 juli 2026 | 9 juli 2026 (voortgekomen uit Codex Sites, 2 juni 2026) |
Status per 22 juli 2026; OpenAI geeft aan dat limieten en beschikbaarheid tijdens de beta kunnen veranderen.
Waarom dit groter is dan een handige feature
De echte betekenis van ChatGPT Work zit niet in de losse functies, maar in de verschuiving eronder: van AI die antwoorden geeft naar AI die werk aflevert. Een prompt is niet langer het eindpunt (“hier is je tekst”) maar het startpunt van een workflow die eindigt in een afgerond product — een rapport, een dashboard, een live website.
Dat verandert de economie van kenniswerk. Een landingspagina die voorheen een designer, een developer en een week doorlooptijd kostte, staat nu binnen een uur live. Volgens OpenAI gebruiken vrijwel al zijn interne teams Codex en ChatGPT Work om hun workflows te versnellen, en meer dan een miljoen niet-programmeurs gebruikt Codex inmiddels voor andere taken dan code.
Tegelijk is er een eerlijke kanttekening: één agent die op commando taken uitvoert, is nog geen systeem. ChatGPT Work is briljant voor ad-hoc werk — maar het draait alleen als jij het aanzet, binnen jouw ChatGPT-omgeving, met jouw aandacht als bottleneck. Voor marketing en sales die elke dag automatisch doorlopen — content publiceren, leads opvolgen, campagnes bijsturen — heb je agent-systemen nodig die op de achtergrond werken, gekoppeld aan je eigen kanalen en data. Dat is precies de laag waar wij met AI Agents MAX op bouwen.
Zelf je marketing automatiseren met AI-agents?
AI Agents MAX bouwt agent-systemen die jouw marketing en sales dagelijks automatisch laten draaien — van contentproductie tot leadopvolging.
Ontdek AI Agents MAX →
Zo start je vandaag met ChatGPT Work en Sites
Stap 1 — Kies één afgebakend probleem. Geen “bouw onze nieuwe website”, wel “maak een rekentool waarmee klanten hun besparing berekenen”. Klein en concreet wint.
Stap 2 — Geef context mee. Koppel relevante tools of upload de bestanden waar de agent mee moet werken. Hoe beter de input, hoe minder revisierondes.
Stap 3 — Review vóór je deelt. Controleer content, toegangsinstellingen en formulieren voordat je een site publiek zet — zeker bij formulieren die persoonsgegevens verzamelen ben je zelf verantwoordelijk voor AVG-naleving.
Stap 4 — Itereer in gesprek. Updates behouden dezelfde URL, dus je verbetert live zonder links te breken.
Veelgestelde vragen
Is ChatGPT Work gratis?
Gedeeltelijk. ChatGPT Work is beschikbaar op alle abonnementen in de desktop-app voor macOS en Windows, inclusief het gratis plan. Op web en mobiel is het beschikbaar vanaf Plus. De Sites-functie vereist een betaald abonnement.
Vervangt ChatGPT Sites mijn website of webbouwer?
Nee. Sites is gemaakt voor gerichte, lichtgewicht websites en tools — landingspagina’s, dashboards, rekentools, interne pagina’s. Een volledige bedrijfswebsite met eigen domein, SEO-historie en complexe functionaliteit bouw en beheer je nog steeds op een regulier platform.
Is een chatgpt.site-website openbaar zichtbaar?
Dat bepaal je zelf. Je kiest per site of hij privé is, alleen toegankelijk voor je workspace, of publiek. Een publieke site is voor iedereen te bekijken, ook zonder ChatGPT-account. Controleer vóór publicatie altijd de content en de toegangsinstellingen.
Wat is het verschil tussen ChatGPT Work en een AI agent-systeem?
ChatGPT Work voert taken uit wanneer jij erom vraagt, binnen jouw ChatGPT-omgeving. Een agent-systeem draait continu en autonoom op de achtergrond, gekoppeld aan je eigen kanalen, data en processen — bijvoorbeeld marketing die elke dag automatisch doorloopt. Ze vullen elkaar aan: Work voor ad-hoc taken, agent-systemen voor structurele automatisering.
Bronnen
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
