Video’s maken met AI: Manus 2.0 maakt je hele video
Video’s maken met AI kan nu van begin tot eind in één tool. Manus 2.0 zoekt het idee, schrijft het script en maakt beeld, muziek, voice-over en ondertitels. Daarna pas jij de video aan in de nieuwe Video Editor. Voor je socials, je website of die nieuwe klant. Jij houdt de regie.
Stel je voor: je hebt een product, een idee en geen tijd. Je opent Manus, kiest Video en typt één zin. Even later heb je een video met beeld, muziek, voice-over en ondertitels. Dat is de belofte van Manus 2.0, die het team op 1 oktober 2026 presenteerde in de blog “Introducing Video Editor in Manus 2.0: Anyone Can Now Make A Video Worth Posting”.
Nieuw is dat Manus de hele video maakt, niet alleen de losse shots. En nieuw is de Video Editor, waarmee jij daarna de laatste snit maakt. Zo ziet jouw werkdag eruit met beide stappen.
Waarom is een mooi shot nog geen video?
Je kent het: een video-model levert een prachtig beeld van vijf seconden. Maar je hebt nog geen script, geen volgorde, geen muziek, geen stem en geen ondertitels. Dan begint het echte werk pas. Manus zegt het zo: “A great shot is not a video yet.”
Daar zit de winst van Manus. Jij geeft één opdracht. Manus pakt de hele keten, van idee tot eerste versie.
Hoe maakt Manus de hele video in plaats van alleen de beelden?
Je typt één zin. Manus laat zelf dit voorbeeld zien: “Search recent news, pick any topic, English, YouTube style, lots of memes, keep it fast.” Je hoeft dus geen onderwerp te kiezen. Manus gaat zelf zoeken.
In dat voorbeeld koos Manus Fat Bear Week van Katmai National Park. Het maakte meme-beelden met beren, gebruikte foto’s van de deelnemende beren en bouwde een uitlegvideo van 100 seconden. Bij de feiten staan bronnen. Jij kijkt, jij kiest, en je hoeft niets zelf te monteren.
Onder de motorkap krijg je video-shots van het model Seedance 2.5, plus beelden en muziek die bij je verhaal passen. Daarbij komen voice-over, geluidseffecten en ondertitels op de juiste plek. Ook motion graphics en visuals uit code, zoals grafieken en geanimeerde kaarten, maakt Manus zelf.
Welke soorten video’s laat Manus zien?
Denk breder dan een reclamefilmpje. Manus laat negen soorten zien. Het zijn lanceerfilms voor een product, gametrailers, nieuwsuitleg, muziekvideo’s, korte dramafilms, animaties uit code, natuurkunde-animaties en kennisvideo’s. En de AI UGC-advertentie: de TikTok-aanbeveling die eruitziet alsof een echt persoon hem filmde (20 seconden, verticaal).
Voor welke toepassingen gebruik je video’s maken met AI?
Voor social media maak je een verticale video van 20 seconden die voelt als een echte aanbeveling en post je hem dezelfde dag. Voor je website laat je Manus een uitlegvideo van 90 tot 100 seconden maken over jouw vak, met bronnen bij de feiten.
Om nieuwe klanten binnen te halen heb je een lanceerfilm of productvideo in één dag klaar. Met lange opnames van een webinar, vergadering of interview maak je korte clips voor LinkedIn. Met eigen beeld van een evenement of werkbezoek maak je een film. En met een uitleg- of trainingsvideo deel je kennis met klanten, collega’s en je netwerk.
Hoe werkt de Video Editor in Manus Studio?
Je opent de editor in Manus Studio, de desktop-app voor macOS en Windows. Werk je in de browser? Klik dan op “Edit in Video Editor”. Manus leidt je naar de download van de app. Daar importeer je ook eigen beeld van je computer.
Je ziet je video als lagen op een tijdlijn. Elk onderdeel staat los: de gegenereerde shots, beelden, ondertitels, motion graphics, voice-over, muziek en geluidseffecten, elk als aparte laag.
Je werkt op twee manieren. Je sleept, knipt, herschrijft een ondertitel en stelt het volume in. Of je typt in de chat: “zet de muziek zachter” of “maak dit stuk korter”. Dan past Manus alleen dat onderdeel aan. Je video wordt niet opnieuw gemaakt. Dat is het verschil tussen een video die je krijgt en een video die je regisseert.
Hoe maak je zelf een video met Manus?
Je kiest Video in Manus en beschrijft je video in één zin. Daarna geef je context: je product, je doelgroep en waar je kennis staat. Manus stelt richtingen voor en tekent een storyboard. Jij kiest.
Dan ontvang je de eerste versie met beeld, muziek, voice-over en ondertitels. Die maak je af in de Video Editor. Sleep zelf of vraag Manus om een aanpassing.
Praktijk: welke 3 opdrachten geef je Manus om te starten?
Sterke prompts hebben vijf onderdelen: doel, doelgroep, vorm, regels en afronding. Pas deze startprompts aan op jouw onderwerp en vul de [velden] in.
Prompt 1, social media: “Maak een verticale video van 20 seconden voor TikTok. Onderwerp: [product]. Doel: [aantal] aanmeldingen of verkopen. Doelgroep: [wie, met één pijnpunt]. Vorm: een aanbeveling die eruitziet alsof een echt persoon hem filmde. Regels: begin met een vraag in de eerste twee seconden, gebruik één belofte, geen overdreven claims. Voeg ondertitels toe. Sluit af met de oproep: [actie]. Geef eerst drie richtingen en laat mij kiezen.”
Prompt 2, website: “Zoek het nieuws van de afgelopen 7 dagen over [onderwerp] en kies één invalshoek voor [doelgroep]. Maak een uitlegvideo van 90 seconden in het Nederlands. Opbouw: haak in 5 seconden, drie kernpunten, één conclusie met een oproep tot actie. Noem bij elk feit de bron in beeld. Gebruik alleen feiten uit twee onafhankelijke bronnen. Toon cijfers in grafieken. Geef mij vooraf een storyboard.”
Prompt 3, hergebruik: “Analyseer deze opname van [duur] minuten. Kies de drie sterkste momenten, elk met een eigen kernboodschap, en maak er drie clips van 30 seconden van voor LinkedIn. Regels: begin elke clip met de sterkste zin, voeg ondertitels toe en zet de muziek zachter als iemand praat. Geef bij elke clip een titel van maximaal zes woorden en leg in één zin uit waarom je dit moment koos.”
Hoe goed is de eerste versie van Manus echt?
Manus zegt zelf: de eerste versie zit meestal op 80 tot 90 procent van het einddoel. De laatste 10 tot 20 procent is voor jou. Daar zit jouw merk, jouw toon en jouw verhaal. Het slot van Manus: “AI won’t replace human creativity. It multiplies it.” De snit blijft van jou.
Let op: dit artikel is geschreven op basis van wat Manus zelf over de nieuwe video-functies zegt. Alle cijfers komen dus van de aanbieder en wij hebben ze niet onafhankelijk getest. Test met je eigen beeld en je eigen merk. Controleer feiten in gegenereerde video’s voor je publiceert.
Wat betekent dit voor ondernemers, marketeers en professionals?
De keten van idee tot video zit nu in één tool. Dat scheelt wisselen tussen tools, en het scheelt wachttijd. Manus laat zien dat een lanceerfilm binnen een dag kan staan.
Het verschil maak jij met drie dingen: een scherp idee, een eigen stijl en feiten die kloppen.
Van wie is Manus: Chinees begin, Meta-overname en wat daarna?
Handig om te weten voor zakelijk gebruik. Dit zijn de feiten.
Begin: Manus komt uit China. Het begon als product van de Chinese start-up Butterfly Effect, ook bekend als Monica.im. In 2025 verhuist het hoofdkantoor naar Singapore (CNBC).
29 december 2025: Meta kondigt de overname aan. Meta noemt geen bedrag. Volgens de Wall Street Journal ligt de prijs boven 2 miljard dollar. Manus meldde net daarvoor meer dan 100 miljoen dollar jaaromzet, acht maanden na de lancering (Euronews).
Maart 2026: oprichters Xiao Hong en Ji Yichao mogen China niet verlaten tijdens de toetsing van de deal (Euronews). Op 27 april 2026 blokkeert de Chinese planningsautoriteit NDRC de overname en eist ontvlechting (TechCrunch). Meta zegt dat de deal voldeed aan de wet (Fortune).
Juni 2026: Meta begint met de ontvlechting en sluit Manus af van interne systemen (TechCrunch).
Op 7 oktober 2026 vond So-MC geen bevestiging dat de ontvlechting is afgerond. Eigendom en toekomst van Manus blijven dus in beweging. Bewaar je merkmateriaal daarom ook buiten Manus.
Meest gestelde vragen over video’s maken met AI
Wat is video’s maken met AI?
Bij video’s maken met AI levert software beeld, muziek, voice-over en ondertitels op basis van jouw opdracht. Jij geeft de richting en past het resultaat aan. Zo staat een eerste versie snel klaar.
Wat is er nieuw bij Manus 2.0?
Manus 2.0 maakt de hele video, niet alleen losse shots. Daarbij komt de Video Editor in Manus Studio voor macOS en Windows. Elk onderdeel van de video staat op een eigen laag. Je past tekst, muziek en beeld aan zonder de hele video opnieuw te laten maken.
Voor welke toepassingen gebruik je AI-video?
Je gebruikt AI-video voor social media, je website en het binnenhalen van nieuwe klanten. Ook maak je er korte clips mee van webinars en interviews, of een film van je eigen beeld.
Moet ik kunnen monteren om video’s te maken met Manus?
Je hoeft geen montage te kennen. Je beschrijft de video in één zin. Daarna bewerk je met je muis of met een opdracht in de chat.
Kan ik mijn eigen beeld gebruiken bij video’s maken met AI?
Ja. In het voorbeeld van Manus gaan 125 eigen clips de chat in. Manus importeerde ze, transcribeerde ze en bouwde er een film van. In de desktop-app importeer je ook beeld van je eigen computer.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
ChatGPT watermerk: wat verandert er voor jouw teksten?
AI Nieuws · Dinsdag 6 oktober 2026 Leestijd 5 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Nieuws van So-MC
Het ChatGPT watermerk komt eraan. OpenAI voegt de komende weken een onzichtbaar watermerk toe aan tekst uit ChatGPT en Codex in de EU. Jij ziet er niets van. Alleen een detector vindt het terug, en die is nog niet openbaar.
AI Agents GOV
Onderbouwde analyses voor overheid & AI Trainingen
Een tekstwatermerk is een onzichtbaar signaal in de woordkeuze van een AI-model. Een detector zoekt dat signaal en meldt of de tekst van OpenAI komt. Je leest er niets van.
De reden is de EU AI Act. Die wet vraagt aanbieders van generatieve AI om gemaakte tekst op een machineleesbare manier herkenbaar te maken. OpenAI doet dat stap voor stap en noemt zelf de grenzen van de techniek.
Wat gaat OpenAI precies doen?
OpenAI maakte de plannen op 5 oktober 2026 bekend. Drie onderdelen tellen:
ChatGPT en Codex in de EU. De komende weken krijgt de tekst van in aanmerking komende gebruikers een onzichtbaar watermerk. Dat geldt voor alle abonnementen, alleen in de EU.
API wereldwijd, op eigen keuze. Sinds 5 oktober kunnen API-klanten het watermerk aanzetten bij geselecteerde modellen. Standaard staat het uit.
Detector voor onderzoekers. Alleen goedgekeurde onderzoekers en expertorganisaties kunnen toegang aanvragen. De detector toont niet wie de tekst maakte.
OpenAI kondigde dit ook aan op X:
We’re expanding our approach to content provenance to include text in response to EU regulatory requirements, while recognizing the significant limitations of current text watermarking technology.
Our tools already help verify whether an image or audio file was created with our models. This work builds on those efforts to help people better understand when content may have been generated or edited with an OpenAI model.
In the EU, we’ll start watermarking eligible text from ChatGPT and Codex over the coming weeks to comply with the EU AI Act.
Customers using our API can turn on text watermarking for select models worldwide today.
De detector is niet perfect. OpenAI geeft drie voorbeelden:
Lengte telt. Bij een korte tekst vindt de detector het watermerk in ca. 80% van de gevallen. Bij een langere tekst is dat ca. 95%. Die cijfers komen uit tests met psychologie-vragen.
Onderwerp telt. Bij wiskunde ligt de score duidelijk lager. Daar is minder ruimte voor woordkeuze.
Bewerken telt. Zie de grafiek hieronder.
Hoe vaak vindt de detector het watermerk in een langere tekst?
Onbewerkt · ca. 92%
10% van de woorden vervangen door synoniemen · ca. 66%
25% van de woorden vervangen door synoniemen · ca. 17%
Test van OpenAI met Engelse antwoorden.
Een watermerk is dus een aanwijzing en geen bewijs. Daarom blijft de detector voorlopig bij onderzoekers.
Kun je het ChatGPT watermerk omzeilen?
OpenAI zegt het zelf: het watermerk is geen onverwoestbaar slot. Het signaal wordt zwakker als je veel in de tekst verandert. Ook een korte tekst of een vertaling maakt het lastiger voor de detector.
Toch levert omzeilen weinig op. Vier redenen:
De detector is nog dicht. Buiten de onderzoekers kan niemand jouw tekst nu testen.
Een watermerk bewijst weinig. Het zegt niet wie de tekst maakte, wie verantwoordelijk is of of de inhoud klopt.
Synoniemen maken je tekst niet beter. Woorden wisselen kost tijd en geeft geen nieuwe inzichten.
Eigen werk is de betere route. Voeg eigen voorbeelden, eigen cijfers met bron en een eigen mening toe. Dan is het jouw tekst en hoef je niets te verbergen.
So-MC geeft geen trucs om AI-gebruik te verstoppen. Open zijn werkt beter, zeker bij klanten, collega’s en bestuurders. Leg met je team vast hoe jullie AI gebruiken.
Verandert het watermerk de kwaliteit van de antwoorden?
Een watermerk geeft een beperkt signaal. OpenAI noemt vijf grenzen:
Menselijke inbreng. Het laat zien dat een OpenAI-systeem meewerkte. Het meet jouw eigen werk en creativiteit niet.
Eigenaar en verantwoordelijke. Het zegt niet wie de tekst bezit of wie ervoor verantwoordelijk is.
Gebruiker. Het koppelt de tekst aan geen persoon, account of prompt.
Juistheid. Het zegt niet of de tekst waar is.
Menselijke auteur. Geen watermerk gevonden betekent niet dat een mens schreef. De tekst kan te kort, bewerkt of vertaald zijn. Hij kan ook van een ander model komen.
Hoe zit het met beeld en audio?
Voor beeld en audio bestaan al openbare controles, voor ondersteunde uitvoer. Voor tekst nog niet.
Soort
Herkomstsignaal
Controle
Tekst
Onzichtbaar watermerk
Alleen voor goedgekeurde onderzoekers
Beeld
Content Credentials en onzichtbaar watermerk
Openbaar via openai.com/verify
Audio
Onzichtbaar watermerk
Openbaar via openai.com/verify
Wat betekent dit voor ondernemers, professionals en marketeers?
Gewone gebruikers hoeven niets te doen. Je gebruikt ChatGPT zoals altijd. Drie punten helpen je wel:
Jij blijft verantwoordelijk. Het watermerk bepaalt geen eigenaar. Check altijd feiten, cijfers en bronnen.
Jouw inbreng telt. Maak van een AI-concept jouw eigen tekst.
API-bouwers kiezen zelf. Bouw je op de OpenAI API? Dan bepaal je of het watermerk aanstaat.
Wat betekent dit voor overheid en gemeenten?
Een watermerk laat zien waar een tekst vandaan komt. Het zegt niet of de inhoud klopt. Voor overheden telt die tweede vraag het zwaarst. Een beleidsstuk staat of valt met bron bij elk cijfer.
Wat zijn veelgestelde vragen over het ChatGPT watermerk?
Zie ik het watermerk in mijn ChatGPT-tekst?
Nee. Het watermerk is onzichtbaar. Het zit in het patroon van de woordkeuze.
Krijg ik het watermerk ook buiten de EU?
In ChatGPT en Codex start OpenAI alleen in de EU. API-klanten kunnen het overal zelf aanzetten bij geselecteerde modellen.
Kan ik zelf controleren of een tekst een watermerk heeft?
Nog niet. De detector is bij de start niet openbaar. Goedgekeurde onderzoekers en expertorganisaties kunnen toegang aanvragen.
Haalt bewerken het watermerk weg?
Bewerken verzwakt het signaal. Bij een langere tekst zakt de kans op detectie van ca. 92% naar ca. 66% als 10% van de woorden wisselt. Bij 25% is dat ca. 17%.
Bewijst het ontbreken van een watermerk dat een mens de tekst schreef?
Nee. De tekst kan te kort, bewerkt of vertaald zijn. Hij kan ook van een ander AI-model komen of van voor het watermerk stammen.
Wat zijn de meest gestelde vragen over AI-herkomstsignalen?
Wat is een watermerk in AI-tekst?
Een watermerk in AI-tekst is een onzichtbaar signaal in de woordkeuze van een taalmodel. Een detector kan het terugvinden en zo aangeven of een model aan de tekst meewerkte.
Hoe hangt een tekstwatermerk samen met de EU AI Act?
De EU AI Act vraagt aanbieders van generatieve AI om gemaakte tekst machineleesbaar herkenbaar te maken. OpenAI voert daarom een tekstwatermerk in, in fasen en met uitleg over de grenzen.
Waarom kiest OpenAI voor een gefaseerde aanpak?
Tekst is makkelijk te herschrijven, te vertalen en te bewerken. OpenAI wijst op de grenzen van de huidige techniek. Het bedrijf start in de EU en bij API-klanten die kiezen, en leert van het gebruik.
Hoe verschilt een tekstwatermerk van Content Credentials?
Content Credentials leggen de herkomst en geschiedenis van een bestand vast. Een onzichtbaar watermerk zit in de inhoud zelf en blijft een signaal geven als die gegevens verdwijnen.
Waarom is bron bij elk cijfer belangrijker dan een watermerk?
Een watermerk toont waar een tekst vandaan komt en zegt niets over juistheid. Een bron bij elk cijfer toont waar de feiten vandaan komen. Voor beleid en besluitvorming bepaalt dat tweede de waarde van een analyse.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
Waarom het helpt om streng te zijn tegen je AI-taalmodel
Leestijd 8 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Tips van So-MC
Streng zijn tegen je AI-taalmodel levert betere antwoorden op. Daarmee bedoelen we niet schelden of onaardig doen. Het gaat om duidelijke eisen stellen, zwakke antwoorden afkeuren en om eerlijke kritiek vragen. ChatGPT, Claude en Gemini werken het best als jij de regie houdt. Dat geldt voor ondernemers en marketeers, en zeker voor overheden.
Wat betekent streng zijn tegen AI?
Streng zijn tegen AI betekent dat je geen vraag stelt, maar een opdracht geeft. Je zegt precies wat je wilt. Je zegt ook wat je niet wilt. En je neemt geen genoegen met half werk.
Vergelijk het met een nieuwe collega. Zeg je “kijk er maar eens naar”, dan krijg je iets. Zeg je “maak drie opties op een half A4, voor morgen tien uur”, dan krijg je wat je nodig hebt.
Een AI-taalmodel werkt precies zo. Hoe duidelijker jouw opdracht, hoe beter het resultaat.
Waarom geeft een beleefde vraag vaak een vaag antwoord?
Een AI-taalmodel wil je graag helpen. Soms te graag. Het geeft je snel gelijk en noemt je idee “een sterk plan”. De tekst is netjes, maar vaak ook algemeen.
Een vraag als “zou je misschien iets willen schrijven over…” laat veel ruimte open. De AI vult die ruimte zelf in, meestal met standaardtekst. Het resultaat lijkt dan op duizend andere teksten.
Een strenge opdracht haalt die ruimte weg. De AI weet dan precies waar de lat ligt.
Klopt het dat onaardig doen tegen ChatGPT betere antwoorden geeft?
Dat klopt maar half. In 2025 ging het onderzoek Mind Your Tone van Penn State University rond. Daarin gaven grove vragen aan ChatGPT-4o iets betere antwoorden. Het vervolgonderzoek Mind Your Tone: Does Tone Alter LLM Performance? uit 2026 testte vier AI-modellen van OpenAI en Google. Bij Gemini 2.5 Flash hielp een harde toon. Bij de ChatGPT-modellen werkte een neutrale toon juist het best. Een derde onderzoek, Does Tone Change the Answer?, testte modellen van OpenAI, Google en Meta. De conclusie: moderne AI-modellen reageren nauwelijks op toon.
Wat wel altijd werkt, is duidelijk zijn. Streng is iets anders dan grof. Je hoeft niet te schelden. Je moet wel eisen stellen.
Stijl
Wat gebeurt er?
Te beleefd
De AI krijgt veel ruimte en geeft een algemeen antwoord
Grof
Het effect verschilt per model en soms weigert de AI
Streng en duidelijk
De AI weet wat je wilt en levert direct bruikbare output
Waarom is exact zijn de echte kracht?
Een AI-taalmodel denkt niet zoals wij. Het voorspelt steeds het meest logische volgende woord, op basis van miljarden teksten. Geef je een vage opdracht, dan krijg je het gemiddelde van al die teksten. Daarom klinken zoveel AI-teksten hetzelfde.
Elk exact detail dat jij toevoegt, maakt dat gemiddelde kleiner. Noem je de doelgroep, dan valt alles weg wat niet bij die doelgroep past. Noem je de lengte en de toon, dan valt nog meer weg. Wat overblijft, is een tekst die past bij jouw situatie.
Streng zijn gaat dus niet over je toon. Het gaat over exact zijn. Hoe preciezer jouw opdracht, hoe minder de AI hoeft te gokken.
Hoe ben je streng tegen je AI-taalmodel met het EXACT-model?
Gebruik bij elke opdracht de vijf letters van EXACT. Zo vergeet je nooit iets belangrijks.
Letter
Wat zeg je?
Voorbeeld
E — Eis
Wat moet er precies komen?
“Schrijf 3 onderwerpregels voor een nieuwsbrief.”
X — eXclusief niet
Wat wil je niet zien?
“Geen emoji’s. Geen vakjargon.”
A — Afnemer
Voor wie is het?
“Voor eigenaren van een webshop.”
C — Controle
Hoe toetst de AI zichzelf?
“Check of elke regel een voordeel noemt.”
T — Toon en vorm
Hoe moet het klinken en eruitzien?
“Max 45 tekens. Direct en positief.”
Is het antwoord nog niet goed? Keur het af en zeg precies waarom. “Regel 2 is te algemeen. Noem een concreet getal.” Zo leert de AI binnen hetzelfde gesprek wat jouw lat is.
Hoe ziet een strenge AI opdracht eruit in de praktijk?
Hieronder zie je twee opdrachten voor dezelfde LinkedIn-post. Het verschil in resultaat is groot.
Beleefde opdracht
“Hoi! Zou je misschien een LinkedIn-post willen schrijven over onze nieuwe dienst? Alvast bedankt!”
Strenge opdracht
“Schrijf een LinkedIn-post van 120 woorden over onze nieuwe dienst. Doelgroep: ondernemers in het MKB. Gebruik korte zinnen. Geen emoji’s. Eindig met één vraag aan de lezer. Controleer daarna of er één duidelijk voordeel voor de klant in staat.”
De eerste post lijkt op alle andere posts. De tweede kun je bijna direct plaatsen. Dezelfde AI, dezelfde minuut, een heel ander resultaat.
Wat levert strenger zijn in AI op voor ondernemers, professionals en marketeers?
Tijd. Je hoeft minder te herschrijven. Het eerste antwoord is vaak al bruikbaar.
Betere teksten. Je posts, mails en webteksten worden scherper en persoonlijker.
Minder fouten. Een AI die alleen ja zegt, laat fouten door. Een AI die kritisch kijkt, vangt ze op.
Meer eigen stijl. Jouw eisen maken de tekst herkenbaar als die van jouw bedrijf.
PS; meer leren over andere AI Tools? Dit artikel over AI Tools is het meest gelezen artikel bij So-MC; de beste AI-tools.
Hoe gebruik je een strenge AI opdracht bij de overheid?
Bij gemeenten, provincies en waterschappen telt AI-exact zijn nog zwaarder. Een tekst moet kloppen met de wet, het beleid en de feiten. Een vaag AI-antwoord is daar geen tijdwinst maar een risico. Drie voorbeelden laten zien hoe het EXACT-model helpt bij overheden.
Voorbeeld 1 — Brief aan inwoners
Vaag: “Schrijf een brief over de wegwerkzaamheden.”
Exact: “Schrijf een brief van max 200 woorden aan inwoners van de Dorpsstraat over wegwerkzaamheden van 6 tot 17 oktober. Taalniveau B1. Noem wat er gebeurt, hoe lang het duurt en waar ze met vragen terechtkunnen. Geen ambtelijke woorden. Check of elke zin in maximaal 15 woorden past.”
Voorbeeld 2 — Samenvatting voor de raad
Vaag: “Vat dit rapport samen.”
Exact: “Vat dit rapport samen in 5 punten voor raadsleden. Noem per punt het paginanummer waar het staat. Voeg niets toe wat niet in het rapport staat. Sluit af met de 3 belangrijkste open vragen.”
Voorbeeld 3 — Beleidsnotitie toetsen
Vaag: “Wat vind je van deze notitie?”
Exact: “Lees deze beleidsnotitie als kritische ambtenaar van de afdeling Financiën. Noem de 3 zwakste punten en de risico’s per punt. Geef aan welke aannames niet onderbouwd zijn. Wees eerlijk, ook als het ongemakkelijk is.”
Let op: deel nooit persoonsgegevens of vertrouwelijke stukken met een openbare AI-tool. Gebruik daarvoor een omgeving die voldoet aan de AVG en de regels van je organisatie. Controleer AI-output altijd voordat je die gebruikt of verstuurt.
Voor overheden
AI die uitlegbaar, controleerbaar en betrouwbaar is.
AI Agents GOV legt de lat vast in de techniek. Elke agent werkt met vaste eisen, bronvermelding en een volledig controlespoor. Zo is elke uitkomst te herleiden en te verantwoorden.
Hoe voorkom je dat AI je alleen maar gelijk geeft?
Vraag er direct om. Zeg bijvoorbeeld: “Wees kritisch” of “Wat zou een concurrent hiervan vinden?” De AI stapt dan uit de ja-knik-stand.
Je kunt ook vragen om twee kanten te laten zien. “Geef drie redenen om dit te doen en drie redenen om het niet te doen.” Zo krijg je een eerlijker beeld en neem je betere beslissingen.
Hoe zorg je dat je niet elke keer opnieuw hoeft te beginnen?
Leg je vaste eisen één keer vast. In ChatGPT en Claude kun je bij de instellingen aangeven hoe de AI moet schrijven. Denk aan je doelgroep, je toon en woorden die je niet wilt zien.
Daarna start elke opdracht al op jouw niveau. Je bent dan niet één keer streng, maar altijd. Wil je hier meer over weten? Volg dan een AI training bij So-MC.
Zelf slimmer leren werken met AI?
Bekijk onze gratis AI Masterclass op YouTube. We leggen praktisch uit hoe je AI inzet en waar je kritisch op moet blijven.
Wat zijn veelgestelde vragen over streng zijn tegen AI?
Wordt AI boos als ik streng ben?
Nee. Een AI-taalmodel heeft geen gevoelens die gekwetst raken. Duidelijke eisen geven juist betere antwoorden. Schelden heeft geen zin en kan averechts werken.
Werkt dit bij ChatGPT, Claude en Gemini?
Ja. Duidelijke opdrachten werken bij elk AI-taalmodel. De toon maakt per model iets uit, maar duidelijkheid werkt altijd.
Hoe lang moet een goede AI opdracht zijn?
Vaak zijn vier tot zes korte zinnen genoeg. Noem wat je wilt, voor wie, hoe lang en wat je niet wilt. (uiteraard afhankelijk van wat je exacte doel is met AI).
Wat is een prompt?
Een prompt is de opdracht die je aan een AI-taalmodel geeft. Hoe duidelijker de prompt, hoe beter het antwoord.
Wat is het verschil tussen streng en grof tegen AI?
Streng is duidelijk zijn en eisen stellen. Grof is schelden en beledigen. Streng werkt bij elk model, grof levert niets zekers op.
Helpt een goede prompt ook voor meer bezoekers op mijn website?
Ja. Een duidelijke prompt geeft specifieke en nuttige teksten. Google en AI-zoekmachines laten juist zulke teksten vaker zien.
AI Tips is de rubriek van So-MC waarin we laten zien hoe je AI slimmer inzet als ondernemer of professional. Praktisch en zonder hype. Bekijk ook ons overzicht van de beste AI-tools of volg onze gratis AI Masterclass op YouTube.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
Is AI prompten nog nodig in 2026? Dit zegt de data
Leestijd 8 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Nieuws van So-MC
AI prompten werkt nog steeds, alleen zit de winst ergens anders dan drie jaar geleden. Onderzoek van Wharton laat zien dat een klassieke techniek als “denk stap voor stap” op moderne AI-modellen 2,9 procent oplevert. Heldere specificaties en goede context leveren tot 39 procent op. Dit is waar je vandaag het verschil maakt.
Wat is AI prompten in 2026?
AI prompten is het geven van een instructie aan een AI-model, zodat het precies levert wat jij nodig hebt. Tot en met 2024 draaide dat vooral om formuleringen: de juiste woorden, de juiste rol, de juiste volgorde. Dat tijdperk is voorbij. Moderne modellen redeneren zelfstandig en hebben jouw aanwijzingen niet meer nodig om tot een antwoord te komen.
Wat ervoor in de plaats komt, heet context engineering: zorgen dat het model de juiste informatie, bestanden en gereedschappen bij zich heeft op het moment dat het werkt.
Anthropic mat in maart 2026 hoe die verhouding er in de praktijk uitziet. In een echte research-agent besloeg de prompt van de gebruiker 0,1 procent van alles wat het model las. De inhoud van bestanden was goed voor 96,3 procent.
Dat is het hele verhaal in twee getallen. Je zit te sleutelen aan een duizendste van wat het model ziet.
Wat laten de metingen zien over prompttechnieken?
Onderzoekers van de Wharton School hebben de bekendste technieken systematisch gemeten, met 25 herhalingen per vraag, op vragen van promovendusniveau. De uitkomsten verrassen, ook mensen die dagelijks met AI werken.
Techniek
Wat de meting laat zien
“Denk stap voor stap”
+2,9% op o3-mini, −3,3% op Gemini 2.5 Flash, plus 20 tot 80% meer wachttijd
Expertrollen
Geen enkele verbetering, en negen significante verslechteringen op MMLU-Pro
Fooien of dreigen
Geen meetbaar effect; uitschieters van +36 tot −28 punten zijn ruis
Voorbeelden voor denkwerk
Zonder voorbeelden 95,83%, met acht voorbeelden 95,75%
Temperatuur omlaag
Google waarschuwt zelf: onder 1.0 ontstaan lussen en slechter redeneren
“Controleer je antwoord”
Anthropic adviseert deze instructie te verwijderen; het model doet het al
Die laatste twee verdienen uitleg, want ze draaien jarenlang advies om. Google schrijft in de documentatie van Gemini 3 dat een lage temperatuur juist schadelijk is. En Anthropic schrijft voor Claude Opus 5 letterlijk dat je verificatie-instructies moet weghalen: het model controleert zichzelf al en gaat anders dubbelop.
Waarom voelen die trucs dan wél effectief? Omdat de uitschieters per losse vraag enorm zijn. Iemand probeert één keer “ik geef je 200 euro fooi”, ziet een spectaculair resultaat en trekt een conclusie. Pas over 25 herhalingen zie je het echte gemiddelde. Dat is precies waarom meten meer waard is dan ervaring met losse voorbeelden.
Wat werkt er dan wél bij AI prompten?
Zes dingen. Ze zijn saai, en precies daarom werken ze.
Leg het uitvoerformaat hard vast. Zeg exact welke velden je terug wilt, welke verplicht zijn en wat er moet gebeuren bij ontbrekende gegevens. “Laat ontbrekende data leeg” voorkomt dat het model iets verzint.
Vraag om lengte in getallen. Niet “houd het kort”, maar “3 tot 6 zinnen” of “maximaal 5 bullets”.
Geef toestemming om te twijfelen. Eén zin — “zeg het als je het niet weet” — verlaagt aantoonbaar het aantal verzinsels. Dit is de goedkoopste kwaliteitswinst die er is.
Kies het denkniveau in plaats van het te beschrijven. Moderne modellen hebben een knop voor denkdiepte. Zet hem hoog bij analyse en laag bij eenvoudig herschrijven.
Gebruik voorbeelden voor vorm, niet voor denkwerk. Wil je dat een mail klinkt zoals jij schrijft? Plak drie eigen mails mee. Dat werkt uitstekend.
Bewaar de prompt die werkt in een bestand. Een promptbibliotheek is het verschil tussen een handigheidje van één persoon en een werkwijze van je hele team.
Waarom is context belangrijker dan je prompt?
Omdat de cijfers dat aanwijzen. Anthropic testte wat er gebeurt als je de context actief beheert: oude tussenresultaten opruimen en samenvatten in plaats van alles laten staan. Het resultaat was 84 procent minder tokens over honderd beurten, 29 procent betere prestaties op zoektaken en 39 procent zodra er geheugen bij kwam. Dat is een andere orde van grootte dan de paar procent die een prompttruc oplevert.
Nog een cijfer dat de discussie sluit: bij dezelfde research-agent verklaarde het tokenverbruik alleen al 80 procent van de prestatieverschillen. Samen met gereedschapskeuze en modelkeuze kwam dat op 95 procent. Kwaliteit in AI-werk hangt vooral af van hoeveel bruikbare informatie je het model geeft, niet van hoe mooi je de vraag formuleert.
Let op bij samenvatten: wat verlies je precies?
In dezelfde test werd gemeten wat samenvatten kost. Van drie hoofdlijnen bleven er drie bewaard, oftewel 100 procent. Van drie specifieke details bleef er nul over, oftewel 0 procent. Samenvatten verliest precies de dingen die exact moeten kloppen. Zet bedragen, artikelnummers, klantnamen en datums daarom in een bestand of systeem, nooit alleen in het gesprek.
Wat gebeurt er als je alleen je prompts verbetert?
Dan blijf je op de eerste trede staan. Zie AI-waarde als een trap met vier treden.
Trede
Wat je doet
Wat het oplevert
1. Losse prompts
Betere vragen typen
Weinig — je zit aan 0,1% van wat het model leest
2. Vaste specificaties
Formaat, lengte en eisen vastleggen
Herhaalbaar en overdraagbaar aan collega’s
3. Context en agents
Eigen data, bestanden en systemen koppelen
Tot 39% betere prestaties bij 84% minder tokens
4. Werkstroom herontworpen
Rollen, beslismomenten en controle opnieuw bouwen
73% van de bedrijven met bewezen winstimpact doet dit
McKinsey ondervroeg in 2026 wereldwijd 1.719 organisaties. De bedrijven die aantoonbaar winst maken op AI herontwerpen hun werkprocessen fundamenteel: 73 procent van hen doet dat, tegen 25 procent van de rest. Dat is de scherpste scheidslijn in de hele dataset.
Tegelijk laat hetzelfde onderzoek zien hoe weinig bedrijven daar aankomen. 44 procent heeft AI bedrijfsbreed uitgerold, maar slechts 37 procent ziet effect op de winst en maar 6 procent haalt meer dan 5 procent winstimpact. Die laatste twee cijfers staan al twee jaar stil terwijl de adoptie doorgroeit.
De conclusie is niet dat AI tegenvalt. De conclusie is dat de meeste bedrijven op trede 1 of 2 blijven hangen en daar hun oordeel op baseren.
Zelf slimmer leren werken met AI?
Bekijk onze gratis AI Masterclass op YouTube. We leggen praktisch uit hoe je AI inzet en waar je kritisch op moet blijven.
Alleen als die cursus over specificeren en context gaat, niet over trucs. De technieken uit 2023 zijn inmiddels gemeten en leveren niets of zelfs schade op. Wat je wel moet leren: eisen stellen aan het uitvoerformaat en je eigen data aan het model koppelen.
Werkt dezelfde prompt in ChatGPT, Claude en Gemini?
Steeds minder. De drie aanbieders geven in 2026 tegengestelde adviezen. Google zegt: houd je prompt kort en de temperatuur op 1.0. Anthropic zegt: haal controle-instructies eruit. OpenAI staat standaard op geen redeneerdiepte, de andere twee op hoog. Test een belangrijke prompt dus per model.
Hoeveel context moet ik meesturen?
Zoveel als nodig en niet meer. Meer context helpt tot een bepaald punt, daarna gaat de kwaliteit omlaag. Onderzoek van Chroma mat dit over achttien modellen. Stuur de bronbestanden mee die echt nodig zijn en ruim tussenresultaten op zodra ze klaar zijn.
Kan AI mijn eigen schrijfstijl overnemen?
Ja, en dit is precies waar voorbeelden nog wél voor werken. Plak drie teksten mee die je zelf schreef en vraag om dezelfde toon en zinslengte. Vraag daarna welke stijlkenmerken het model heeft overgenomen, dan zie je meteen of het je stijl goed heeft gelezen.
Wat is de goedkoopste verbetering die ik vandaag kan doorvoeren?
Zet in elke zakelijke prompt de regel “zeg het als je het niet weet” en laat het model ontbrekende gegevens markeren in plaats van invullen. Dat verlaagt het aantal verzinsels meteen en maakt zichtbaar welke informatie je zelf nog moet aanleveren.
Meest gestelde vragen over prompt engineering
Wat is prompt engineering precies?
Prompt engineering is het opstellen en verfijnen van instructies voor een AI-model om een gewenst resultaat te krijgen. In 2026 verschuift het vakgebied van formuleringstechnieken naar specificatie: vastleggen wat er terug moet komen, in welk formaat en met welke kwaliteitseisen.
Hoe gebruik je AI prompten voor marketing en sales?
Door vaste prompts te maken voor terugkerend werk: citeerbare antwoordblokken voor AI-zoekmachines, gespreksnotities omzetten naar een kwalificatietabel en teksten herschrijven naar het taalniveau van je doelgroep. Het verschil zit in herhaalbaarheid, niet in creativiteit.
Waarom kiezen ondernemers voor context engineering?
Omdat de gemeten winst er groter is. Contextbeheer leverde in tests 84 procent minder tokenverbruik en tot 39 procent betere taakprestatie op, terwijl klassieke prompttrucs op moderne modellen rond de 3 procent blijven steken.
Wat zijn de voordelen van AI prompten voor online traffic?
AI-verwezen verkeer groeide in het eerste kwartaal van 2026 met 393 procent en converteert 54 procent beter dan regulier verkeer. Met de juiste prompts schrijf je antwoordblokken en productinformatie die AI-assistenten daadwerkelijk kunnen citeren.
Hoe verschilt context engineering van prompt engineering?
Prompt engineering gaat over de instructie die je typt. Context engineering gaat over alles wat het model verder leest: bestanden, data, gereedschappen en geheugen. In een praktijkmeting was de prompt 0,1 procent van de context en bestandsinhoud 96,3 procent. Daar ligt dus de winst.
AI Nieuws is de vaste rubriek van So-MC waarin we ontwikkelingen in AI vertalen naar wat ze concreet betekenen voor ondernemers en professionals. Elke week, zonder hype. Bekijk ook ons overzicht van de beste AI-tools of volg onze gratis AI Masterclass op YouTube.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
ChatGPT Images 2.5: sneller AI afbeeldingen maken en nauwkeuriger bewerken
Leestijd 7 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Nieuws van So-MC
Met ChatGPT Images 2.5 kun je sneller AI afbeeldingen maken en bestaande beelden gerichter aanpassen. OpenAI belooft scherpere details, natuurlijker licht en meer controle bij meerdere bewerkingen. Nieuwe AI functies zoals Sketch, templates en opmerkingen op afbeeldingen moeten het creatieve proces bovendien eenvoudiger maken.
Wat is ChatGPT Images 2.5?
ChatGPT Images 2.5 is het nieuwste AI model van OpenAI voor het maken en bewerken van afbeeldingen in ChatGPT. Je kunt een volledig nieuwe afbeelding laten genereren, maar ook een bestaande foto uploaden en aangeven wat je wilt veranderen.
Volgens OpenAI worden iedere week meer dan drie miljard afbeeldingen gemaakt met ChatGPT Images en de GPT-Image-modellen via de API. De nieuwe versie richt zich vooral op drie onderdelen: betere beeldkwaliteit, nauwkeuriger bewerken en een kortere wachttijd.
OpenAI zegt dat het genereren van afbeeldingen tot 50 procent sneller kan gaan dan bij Images 2.0. Dit is een claim van OpenAI. De werkelijke snelheid kan verschillen per afbeelding, apparaat, abonnement en drukte.
Hoe is de kwaliteit van AI afbeeldingen verbeterd?
ChatGPT Images 2.5 moet afbeeldingen maken met scherpere details, rijkere texturen en natuurlijker licht. Ook complexere instructies en visuele stijlen zouden beter worden vertaald naar één logisch geheel.
Een belangrijke verbetering is het werken met referentiefoto’s. Upload je een foto van een persoon, huisdier, locatie of product, dan probeert het AI-model de herkenbare kenmerken beter te behouden wanneer je de omgeving, kleding of stijl verandert.
Dat is nuttig wanneer je verschillende campagnebeelden wilt maken waarin hetzelfde product of dezelfde persoon herkenbaar terugkomt. Controle blijft nodig. Beter herkenbaar betekent niet dat ieder detail gegarandeerd exact hetzelfde blijft.
Kan ChatGPT Images 2.5 bestaande afbeeldingen beter aanpassen?
Ja, en dit is waarschijnlijk de interessantste verbetering. ChatGPT Images 2.5 is volgens OpenAI beter in staat om alleen het gevraagde onderdeel aan te passen en de rest van de afbeelding te behouden.
Je kunt bijvoorbeeld vragen om alleen een achtergrondkleur te wijzigen, een product te vervangen of een voorwerp uit een foto te verwijderen. De compositie, het onderwerp en de visuele stijl zouden daarbij beter intact moeten blijven.
Ook tijdens een langer gesprek moet de afbeelding consistenter blijven. Als je eerst een kleur wijzigt en daarna een ander element toevoegt, probeert ChatGPT de eerdere aanpassing vast te houden zonder dat het volledige beeld steeds verder verandert.
Verbetering
Wat heb je eraan?
Scherpere details
AI-afbeeldingen kunnen verzorgder en realistischer ogen
Betere herkenbaarheid
Onderwerpen uit referentiefoto’s blijven beter herkenbaar
Gerichter bewerken
Je kunt één element wijzigen en de rest beter behouden
Meerdere bewerkingen
Eerdere aanpassingen blijven beter staan tijdens vervolgstappen
Kortere wachttijd
Je kunt sneller verschillende ideeën en varianten uitproberen
Wat is ChatGPT Sketch en hoe werkt het?
ChatGPT Sketch is een nieuwe AI-functie waarmee je rechtstreeks in ChatGPT een eenvoudige schets kunt tekenen. Je kunt bijvoorbeeld aangeven waar een product, meubelstuk, titel of persoon moet komen. Vervolgens beschrijf je welke afbeelding ChatGPT ervan moet maken.
Je hoeft daarvoor niet goed te kunnen tekenen. De schets dient vooral als visuele aanwijzing voor de gewenste indeling. Dat is handig wanneer je met woorden moeilijk kunt uitleggen waar een onderdeel precies moet staan.
Je zou bijvoorbeeld een eenvoudige plattegrond van een kamer kunnen tekenen en daarna vragen om hiervan een realistisch interieurbeeld te maken. Of je tekent globaal waar het product, de titel en de call-to-action in een advertentie moeten komen. Vervolgens voeg je de gewenste kleuren, stijl, doelgroep en uitstraling toe.
Volgens OpenAI kun je Sketch starten door @Sketch te typen. De officiële release notes beschrijven het gebruik op mobiel. De beschikbaarheid en bediening kunnen tijdens de uitrol per apparaat en account verschillen.
Praktisch voorbeeld met ChatGPT Sketch
Teken globaal wat je wilt laten omzetten naar een afbeelding. Voeg daarna toe: “Maak een glossy advertentie voor een makelaar die zo een type villa verkoopt met zwembad en een mooi groen grasveld met een grote boom.” Uiteraard geldt hier ook weer, hoe meer details, wensen je toevoegt, hoe beter ChatGPT Sketch zijn/haar werk kan doen.
Wat zijn de AI-templates in ChatGPT Images 2.5?
Templates zijn kant-en-klare startpunten voor veelgebruikte soorten AI-afbeeldingen. Je kiest bijvoorbeeld een poster, productfoto of ontwerp voor merchandise. Daarna vul je de inhoud, kleuren, stijl en andere wensen in.
Je hoeft daardoor niet meer met een volledig leeg invoerveld te beginnen. ChatGPT kan aanvullende vragen stellen om duidelijk te krijgen wat je precies wilt maken.
Een template kent jouw organisatie, merk en huisstijl niet automatisch. Je moet dus nog steeds je eigen kleuren, lettertypen, logo, doelgroep en gewenste uitstraling meegeven.
Volgens de officiële release notes zijn templates op dit moment nog niet beschikbaar in ChatGPT Work. OpenAI kan de beschikbaarheid later verder uitbreiden.
Wat kun je met AI opmerkingen direct op een afbeelding?
Met de nieuwe bewerkingsfunctie kun je een opmerking plaatsen bij een specifiek deel van een afbeelding en daar aangeven wat er moet veranderen. Dat werkt gerichter dan een algemene prompt zoals: “Maak de afbeelding beter.” Je kunt bijvoorbeeld een voorwerp selecteren en vragen om een andere kleur, een tekstvak aanwijzen dat moet worden verplaatst of aangeven welk onderdeel uit de achtergrond moet verdwijnen. Hierdoor hoef je minder uitgebreid te omschrijven over welk deel van de afbeelding je het hebt. Je wijst de plek aan en geeft vervolgens de gewenste aanpassing door.
In de release notes beschrijft OpenAI deze functie specifiek voor mobiel. De bediening en beschikbaarheid kunnen op andere platforms afwijken.
Wat betekent ChatGPT Images 2.5 voor ondernemers, professionals en marketeers?
Voor ondernemers, professionals en marketeers zit de grootste winst in het sneller ontwikkelen, testen en aanpassen van visuele content. Je kunt ideeën uitwerken zonder voor iedere kleine wijziging opnieuw te beginnen.
Socialmediacontent. Maak meerdere varianten van hetzelfde campagnebeeld voor LinkedIn, Instagram of Facebook.
Productafbeeldingen. Plaats een product in verschillende omgevingen of seizoenen en behoud de basis van het ontwerp.
Presentaties en concepten. Maak ondersteunende AI-beelden, sfeerbeelden en eerste ontwerpen voor een campagne, voorstel of presentatie.
Websitecontent. Ontwikkel afbeeldingen die aansluiten op een specifieke pagina, doelgroep, dienst of onderwerp.
Creatieve tests. Probeer verschillende kleuren, composities en stijlen voordat je tijd en geld investeert in de definitieve uitwerking.
PS; meer leren over andere AI Tools? Dit artikel over AI Tools is het meest gelezen artikel bij So-MC; de beste AI-tools.
Welke beperkingen heeft ChatGPT Images 2.5?
De nieuwe versie belooft meer controle, maar een AI-beeldgenerator blijft fouten maken. Tekst kan verkeerd staan, een logo kan veranderen en een persoon of product kan bij een volgende bewerking toch afwijken.
Controleer daarom altijd gezichten, handen, teksten, logo’s, productdetails en feitelijke informatie voordat je een afbeelding publiceert. Kijk bij belangrijke uitingen ook of het beeld aansluit op de organisatie en geen ongewenste of misleidende elementen bevat.
OpenAI gebruikt volgens de aankondiging C2PA-metadata en onzichtbare watermerken om afbeeldingen uit zijn systemen beter herkenbaar te maken als AI-gegenereerd. Dat neemt de verantwoordelijkheid voor transparant en zorgvuldig gebruik niet weg.
Voor wie is ChatGPT Images 2.5 beschikbaar?
OpenAI meldt dat ChatGPT Images 2.5 wordt uitgerold naar gebruikers van ChatGPT, ChatGPT Work en Codex, op desktop, mobiel en het web. De uitrol geldt volgens OpenAI voor alle abonnementen.
Dat betekent niet automatisch dat iedereen direct alle extra functies ziet. De beschikbaarheid van Sketch, templates en opmerkingen kan tijdens de uitrol verschillen per platform, abonnement en werkomgeving.
De bestaande gebruikslimieten voor het maken van afbeeldingen blijven volgens de officiële release notes gelden.
Wat zijn de AI-modellen GPT-Image-2.5 Flare en Sunburst?
Voor ontwikkelaars heeft OpenAI twee modellen beschikbaar gemaakt via de API: GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst.
Flare is volgens OpenAI de standaardkeuze voor de meeste toepassingen. Het model is bedoeld voor onder andere social media content, productervaringen, visueel zoeken, prototypes en grotere aantallen afbeeldingen.
Sunburst richt zich op hoogwaardige creatieve producties waarbij meer controle en precisie nodig zijn. Denk aan campagnebeelden en verzorgde productafbeeldingen. Daar staat een langere generatietijd tegenover.
AI-model
Vooral geschikt voor
GPT-Image-2.5 Flare
Snelle generatie, dagelijks creatief werk en grotere aantallen afbeeldingen
GPT-Image-2.5 Sunburst
Nauwkeurige bewerkingen en hoogwaardige campagne- of productbeelden
Hoe maak je betere AI afbeeldingen met ChatGPT Images 2.5?
Benoem het doel. Leg uit waar je de afbeelding voor gaat gebruiken en wie de doelgroep is.
Geef de compositie aan. Beschrijf waar het onderwerp, de tekst en de lege ruimte moeten komen.
Beschrijf de visuele stijl. Geef kleuren, sfeer, licht, perspectief en eventueel goede voorbeeldbeelden mee.
Pas één onderdeel tegelijk aan. Zo kun je beter beoordelen wat iedere bewerking doet.
Controleer het eindresultaat. Kijk extra goed naar tekst, herkenbaarheid, details en merkgebruik.
De techniek wordt beter, maar de kwaliteit van je briefing blijft bepalend. Een vage opdracht levert meestal een algemeen beeld op. Een duidelijke briefing geeft het AI-model meer informatie om een bruikbaar resultaat te maken.
Zelf slimmer leren werken met AI?
Bekijk onze gratis AI Masterclass op YouTube. We leggen praktisch uit hoe je AI inzet en waar je kritisch op moet blijven.
OpenAI rolt Images 2.5 uit naar alle ChatGPT-abonnementen. Hoeveel afbeeldingen je kunt maken, hangt af van de gebruikslimieten van jouw account. De bestaande limieten blijven gelden.
Waar vind ik ChatGPT Sketch?
Volgens OpenAI kun je Sketch starten door @Sketch te typen. In de officiële release notes wordt de functie specifiek voor mobiel beschreven. Mogelijk zie je de functie nog niet direct door de gefaseerde uitrol.
Zijn AI-templates beschikbaar in ChatGPT Work?
Nog niet. OpenAI vermeldt in de release notes dat templates momenteel niet beschikbaar zijn in Work mode.
Blijft een persoon in een AI-afbeelding exact hetzelfde?
Dat is niet gegarandeerd. Images 2.5 moet herkenbare eigenschappen beter behouden, maar kleine verschillen kunnen nog steeds ontstaan. Controleer iedere versie daarom zorgvuldig.
Kan ik GPT-Image-2.5 via de API gebruiken?
Ja. Ontwikkelaars kunnen GPT-Image-2.5 Flare en GPT-Image-2.5 Sunburst gebruiken via de OpenAI API. De modellen verschillen in snelheid, precisie en kosten.
AI Nieuws is de vaste rubriek van So-MC waarin we ontwikkelingen in AI vertalen naar wat ze concreet betekenen voor ondernemers en professionals. Elke week, zonder hype. Bekijk ook ons overzicht van de beste AI-tools of volg onze gratis AI Masterclass op YouTube.
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
ChatGPT slash commands: wat zijn ze en wat heb je eraan?
Leestijd 8 minuten · Door Maria Cappon, So-MC B.V. · Onderdeel van AI Nieuws van So-MC
Met slash commands start je rechtstreeks vanuit het invoerveld een functie, skill of eerder opgeslagen prompt. Je typt een schuine streep, kiest wat je nodig hebt en voorkomt dat je telkens dezelfde werkwijze opnieuw moet uitleggen. Welke opties je ziet, hangt af van je ChatGPT-omgeving en je toegang.
Wat zijn ChatGPT slash commands precies?
Een slash command is een opdracht die begint met een schuine streep: /. Typ je die in het invoerveld, dan toont ChatGPT de commands die in jouw omgeving beschikbaar zijn. Je kunt er één selecteren of verder typen om de lijst te filteren.
Belangrijk: een slash command is niet hetzelfde als zomaar /blog typen. Alleen commands, skills en opgeslagen prompts die werkelijk in jouw omgeving aanwezig zijn, roepen een vastgelegde functie of opdracht op.
Typ je een zelfbedacht woord dat niet is opgeslagen, dan kan ChatGPT meestal wel afleiden wat je bedoelt. Maar het model haalt dan geen vaste instructie op. Het resultaat is daardoor minder voorspelbaar.
Werken slash commands ook met GPT-6 Astra?
Ja. Slash commands horen bij de ChatGPT-omgeving, niet bij één specifiek taalmodel. Gebruik je GPT-6 Astra, dan kun je dus nog steeds de slash commands gebruiken die voor jouw account en werkomgeving beschikbaar zijn.
Astra bepaalt vooral hoe ChatGPT redeneert en antwoord geeft. De omgeving bepaalt welke commands, skills en hulpmiddelen je kunt oproepen. Daarom kunnen twee mensen met hetzelfde model toch een ander lijstje zien.
Welke slash commands zijn officieel beschikbaar?
OpenAI benadrukt dat het aanbod verschilt per omgeving en toegang. Je eigen lijst is dus altijd leidend. In ChatGPT Work en de desktopomgeving kun je onder meer deze vormen tegenkomen:
/ typ hier je bericht
Voorbeelden — afhankelijk van jouw omgeving
/prompts:blog— een eigen opgeslagen prompt
/goal— een doel waaraan ChatGPT blijft werken
/plan— planmodus voor een taak in meerdere stappen
$skill— een beschikbare skill gericht oproepen
Command
Wat het doet
/prompts:<naam>
Opent een eigen opgeslagen prompt met vaste instructies
/goal
Start een blijvend doel waaraan ChatGPT werkt totdat het klaar is, pauzeert of input nodig heeft
/plan
Zet planmodus aan voor het structureren van een taak in meerdere stappen
/model
Laat je, wanneer beschikbaar, het model voor het gesprek kiezen
$
Roept gericht een beschikbare skill aan; skills verschijnen ook in de slashlijst
Commands zoals /canvas of /study kunnen in bepaalde ChatGPT-versies of accounts zichtbaar zijn, maar staan niet in iedere omgeving in dezelfde lijst. Presenteer ze daarom niet als functies die iedereen standaard heeft.
Bestaan eigen GPT’s nog?
Ja. Eigen GPT’s, ook wel Custom GPTs genoemd, bestaan nog steeds. Je kunt daarin vaste instructies opnemen, documenten als kennis toevoegen en eventueel externe systemen koppelen via GPT Actions.
Wel is het landschap breder geworden. Naast eigen GPT’s werkt ChatGPT nu met projecten, skills en plugins. Die begrippen lijken op elkaar, maar hebben niet dezelfde functie.
Vorm
Geschikt voor
Opgeslagen prompt
Eén terugkerende opdracht die je snel opnieuw wilt gebruiken
Project
Meerdere gesprekken en bestanden rond hetzelfde onderwerp of dezelfde klant
Eigen GPT
Een afgebakende ChatGPT-assistent met vaste instructies en kennis
Skill
Een herhaalbare werkwijze met instructies, stappen en eventueel hulpmiddelen
Moet een zelfbedachte shortcut in het menu staan?
Wil je dat een woord werkelijk een opgeslagen opdracht oproept? Dan moet die prompt of skill beschikbaar zijn in jouw omgeving. Een los woord als /offerte wordt niet automatisch een vaste shortcut doordat je er een slash voor zet.
ChatGPT kan de bedoeling wel interpreteren en alsnog een offerte schrijven. Dat is gewone taalverwerking, geen bewijs dat er een command is uitgevoerd. Zonder vastgelegde instructies ontbreken mogelijk je tarieven, voorwaarden, tone of voice en kwaliteitscontrole.
Hoe bouw je een betrouwbare eigen prompt?
De techniek is niet het moeilijke deel. De kwaliteit zit in wat je vastlegt. Een bruikbare prompt beantwoordt minimaal deze zes vragen:
Wat moet er worden gemaakt?
Welke context is nodig?
Voor wie is het bedoeld?
Welke grenzen gelden? Denk aan lengte, toon, bronnen en wat er niet in mag.
Hoe moet het resultaat worden aangeleverd?
Welke controle moet plaatsvinden?
Voorbeeld: een opgeslagen prompt voor een blog
Schrijf een actueel nieuwsartikel voor de website van [organisatie] over [onderwerp]. Richt het artikel op [doelgroep] en houd rekening met hun kennisniveau en informatiebehoefte. Gebruik de eigen tone of voice, positionering en huisstijl van de organisatie. Schrijf helder, [tone of voice] en geloofwaardig. Controleer actuele informatie bij primaire bronnen. Maak duidelijk wat een feit, verwachting of eigen interpretatie is. Verzin geen cijfers, functionaliteiten, bronnen of resultaten.
Structureer het artikel logisch met een passende titel, korte introductie en informatieve tussenkoppen. Lever het aan in [gewenste vorm, bijvoorbeeld platte tekst of HTML].
Een vaste prompt maakt de uitvoering consistenter, maar maakt informatie niet automatisch waar. Voor actuele AI-functies, prijzen en beschikbaarheid blijft broncontrole nodig.
Welke prompts zijn voor ondernemers het meest bruikbaar?
Begin niet met dertig shortcuts. Kijk eerst welk werk werkelijk terugkomt. Voor veel ondernemers ligt de meeste waarde bij deze categorieën:
Naam
Wat je vastlegt
blog
Doelgroep, opbouw, schrijfstijl, brongebruik en publicatieformat
offerte
Propositie, voorwaarden, prijslogica, grenzen en vaste structuur
linkedin
Openingsstijl, ritme, inhoudelijke scherpte en call-to-action
check
Welke feiten, cijfers, bronnen en aannames gecontroleerd moeten worden
tegenspraak
Welke aannames kritisch getest moeten worden voordat je beslist
Dit zijn voorbeelden van namen, geen universele ingebouwde commands. Pas wanneer je de onderliggende prompts opslaat of er een skill van maakt, ontstaat een herhaalbare werkwijze.
Wat levert vastleggen je bedrijf op?
Minder herhaling. Je hoeft vaste eisen niet bij iedere opdracht opnieuw uit te schrijven.
Meer consistentie. Dezelfde uitgangspunten worden telkens opnieuw meegegeven, ook wanneer een collega de opdracht uitvoert.
Betere overdraagbaarheid. Een werkwijze zit niet alleen meer in het hoofd van één medewerker.
Gerichter verbeteren. Zie je steeds dezelfde fout, dan verbeter je de centrale prompt of skill in plaats van ieder afzonderlijk resultaat.
Een vaste prompt garandeert geen foutloos resultaat. Menselijke beoordeling blijft nodig, zeker bij juridische, financiële, medische of andere risicovolle inhoud.
Hoe begin je hier praktisch mee?
Typ een slash. Bekijk welke commands, prompts en skills jouw omgeving werkelijk toont.
Kies één terugkerende taak. Begin bijvoorbeeld met offertes, blogs of klantmails.
Leg de volledige werkwijze vast. Neem context, doelgroep, grenzen, output en controle mee.
Test met verschillende onderwerpen. Eén goed voorbeeld bewijst nog niet dat je prompt stabiel is.
Kies daarna de juiste vorm. Houd het als opgeslagen prompt, plaats het in een project, maak een eigen GPT of bouw een skill.
Van losse prompts naar een vaste AI-werkwijze
AI Agents MAX legt niet alleen een tekstinstructie vast, maar ondersteunt de volledige werkwijze rond content, opvolging en rapportage. Met vaste stappen, duidelijke controles en ruimte voor menselijke beoordeling.
Ja. Slash commands zijn onderdeel van de ChatGPT-omgeving en niet van één model. Welke commands je ziet, hangt af van je omgeving en toegang.
Bestaan eigen GPT’s nog?
Ja. Je kunt Custom GPTs nog steeds voorzien van vaste instructies, kennisbestanden en eventueel GPT Actions. Daarnaast biedt ChatGPT nu ook projecten, skills en plugins.
Hoe zie ik welke commands ik heb?
Typ een schuine streep in het invoerveld. De lijst die verschijnt, is leidend voor jouw account en omgeving. Door verder te typen kun je de lijst filteren.
Is /blog automatisch een ChatGPT-command?
Nee. Het wordt pas een vaste shortcut wanneer er een opgeslagen prompt of skill achter zit. Zonder zo’n vastlegging kan ChatGPT het woord wel interpreteren, maar wordt geen vooraf ingestelde werkwijze geladen.
Wat is het verschil tussen een prompt en een skill?
Een prompt beschrijft doorgaans één opdracht. Een skill legt een bredere, herhaalbare werkwijze vast en kan meerdere stappen, controles en hulpmiddelen bevatten.
AI Nieuws is de vaste rubriek van So-MC waarin we ontwikkelingen in AI vertalen naar wat ze concreet betekenen voor ondernemers. Elke week, zonder hype. Wil je meer leren over AI? Volg ons op YouTube, hier hebben we o.a. onze gratis ‘Masterclass AI’ die je zo kunt volgen!
Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Dienst Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
