Wat is MCP (Model Context Protocol)?

Ontdek alles over MCP bij de AI-Wiki van So-MC.

In deze sectie van de AI-Wiki van So-MC vind je alles over het Model Context Protocol (MCP). Dit is de open standaard die bepaalt hoe AI-systemen communiceren met externe tools, databases en databronnen. Bij So-MC.nl delen we kennis over dit fundamentele protocol dat de basis vormt voor moderne AI Agents.

MCP werd in november 2024 geïntroduceerd door Anthropic en is inmiddels uitgegroeid tot de industriestandaard voor AI-connectiviteit. OpenAI, Google DeepMind en Microsoft hebben het protocol geadopteerd. In december 2025 werd MCP gedoneerd aan de Agentic AI Foundation onder de Linux Foundation, waarmee het een vendor-neutrale open standaard werd (bron: Anthropic, december 2025).

Waarom bestaat MCP?

Voor MCP bestond er een groot probleem in de AI-wereld: het M×N integratieprobleem.

Het probleem:
Stel je hebt 10 AI-applicaties en 100 tools waarmee je wilt verbinden. Zonder standaard protocol had je potentieel 1.000 verschillende custom integraties nodig. Elke combinatie van AI-tool en databron vereiste eigen code.

De oplossing:
MCP reduceert dit tot een simpele som. Elke applicatie implementeert het MCP client-protocol één keer. Elke tool implementeert het MCP server-protocol één keer. Resultaat: 10 + 100 = 110 implementaties in plaats van 1.000.

MCP wordt vaak vergeleken met USB-C voor AI: een universele connector die elke AI laat communiceren met elke tool via één gestandaardiseerde interface.

Hoe werkt MCP technisch?

MCP gebruikt een client-server architectuur gebaseerd op JSON-RPC 2.0, geïnspireerd door het Language Server Protocol (LSP) dat al jaren wordt gebruikt in code editors.

De drie hoofdcomponenten:

1. Host
De applicatie waarin de AI draait, bijvoorbeeld Claude Desktop of een IDE zoals Cursor. De host beheert de verbindingen en security boundaries.

2. Client
Draait binnen de host en maakt een sessie met een specifieke MCP server. De client onderhandelt over capabilities en orkestreert berichten.

3. Server
Biedt toegang tot specifieke tools, databronnen of API’s. Dit kan een lokaal proces zijn of een remote service. Voorbeelden: een server voor Google Drive, een server voor je CRM, een server voor je database.

Wat MCP kan doen:

• Resources: Bestanden, documenten en data beschikbaar stellen aan AI
• Tools: Functies die de AI kan aanroepen (zoals “stuur email” of “maak bestand”)
• Prompts: Voorgedefinieerde prompt-templates delen
• Sampling: De server kan de AI vragen om tekst te genereren

De opkomst van MCP: een tijdlijn

November 2024:
Anthropic lanceert MCP als open standaard met SDKs voor Python en TypeScript. Het protocol ontstond uit de frustratie van developer David Soria Parra die constant code moest kopiëren tussen Claude Desktop en zijn IDE.

Maart 2025:
OpenAI adopteert MCP voor de Agents SDK, Responses API en ChatGPT desktop. Sam Altman post: “People love MCP and we are excited to add support across our products.”

April 2025:
Google DeepMind bevestigt MCP-ondersteuning in Gemini. Tegelijkertijd publiceren security-onderzoekers een analyse van kwetsbaarheden in het protocol.

Mei 2025:
Microsoft kondigt aan dat Windows 11 native MCP-ondersteuning krijgt als “agentic OS”. GitHub en Microsoft treden toe tot het MCP steering committee.

November 2025:
Grote spec-update met asynchrone operaties, statelessness, server identity en een officiële community-driven Registry voor het ontdekken van MCP servers.

December 2025:
Anthropic doneert MCP aan de Agentic AI Foundation (AAIF), een fonds onder de Linux Foundation, mede-opgericht door Anthropic, Block en OpenAI.

(Bronnen: Anthropic, The New Stack, Wikipedia)

MCP in de praktijk: wat kun je ermee?

AI-gestuurde softwareontwikkeling:
Tools als Claude Code, Cursor en Windsurf gebruiken MCP om AI-agents toegang te geven tot codebases, Git repositories en build-systemen.

Enterprise integraties:
Verbind AI met je bedrijfssystemen: CRM (Salesforce), documenten (Google Drive), communicatie (Slack), databases (Postgres) en meer.

Kantoorautomatisering:
Claude Cowork gebruikt MCP-connectors om te integreren met Google Drive, Notion, Asana en andere productiviteitstools.

Custom workflows:
Bouw je eigen MCP servers voor interne systemen. Geef AI toegang tot je specifieke databases, API’s of legacy systemen.

Beschikbare connectors:
Claude heeft inmiddels een directory met meer dan 75 connectors. De community heeft duizenden MCP servers gebouwd, met 97+ miljoen maandelijkse SDK downloads (bron: Anthropic, december 2025).

MCP versus alternatieven

Voor MCP bestonden er al andere benaderingen voor AI-tool integratie:

OpenAI Function Calling (2023):
Vendor-specifieke aanpak waarbij de AI JSON genereert om tools aan te roepen. Werkt alleen binnen het OpenAI-ecosysteem.

ChatGPT Plugins (2023):
OpenAI’s plug-in framework voor externe tools. Vereiste vendor-specifieke connectors en is inmiddels grotendeels vervangen door andere benaderingen.

LangChain Tools:
Populair framework voor het bouwen van AI-applicaties met tool-integraties. Geen gestandaardiseerd protocol, meer een development framework.

Wat MCP anders maakt:

• Open standaard, geen vendor lock-in
• Model-agnostisch: werkt met Claude, GPT, Gemini en andere modellen
• Bidirectionele communicatie: tools kunnen ook requests sturen naar de AI
• Breed geadopteerd door alle grote AI-spelers
• Nu onder governance van de Linux Foundation

Security en aandachtspunten

In april 2025 publiceerden security-onderzoekers een analyse van MCP-kwetsbaarheden (bron: Wikipedia, The Verge):

Geïdentificeerde risico’s:

• Prompt injection: Kwaadaardige input kan de AI manipuleren via MCP-responses
• Tool permissions: Combineren van tools kan leiden tot onbedoelde data-exfiltratie
• Lookalike tools: Malafide tools kunnen vertrouwde tools nabootsen

Best practices voor veilig gebruik:

• Gebruik alleen MCP servers van vertrouwde bronnen
• Implementeer expliciete gebruikerstoestemming voor tool-aanroepen
• Beperk welke tools toegang hebben tot gevoelige data
• Monitor wat MCP servers doen in je omgeving
• Houd servers up-to-date met security patches

Docker heeft MCP Catalog en MCP Toolkit gelanceerd om container-grade security naar het MCP-ecosysteem te brengen.

MCP en de Agentic AI Foundation

In december 2025 werd MCP gedoneerd aan de Agentic AI Foundation (AAIF), een fonds onder de Linux Foundation. Dit is significant om meerdere redenen:

Oprichters:
Anthropic, Block (Square) en OpenAI, met steun van Google, Microsoft, AWS, Cloudflare en Bloomberg.

Overige projecten onder AAIF:

• goose (Block): Open-source agent framework met MCP-integratie
• AGENTS.md (OpenAI): Markdown-standaard voor agent-instructies, geadopteerd door 60.000+ open source projecten

Wat dit betekent:
De infrastructuurlaag voor AI agents wordt open, interoperabel en vendor-neutraal. Vergelijkbaar met hoe de Linux Foundation kritieke projecten als Kubernetes, PyTorch en Node.js beheert.

Tool Search: efficiënt omgaan met veel tools

Een uitdaging bij MCP: wanneer je veel tools verbindt, consumeren de tool-definities veel tokens. Dit vertraagt agents en verhoogt kosten.

De oplossing: lazy loading
In plaats van alle tool-definities vooraf te laden, haalt de AI alleen relevante tools op wanneer nodig. Anthropic introduceerde Tool Search en Programmatic Tool Calling capabilities om dit te ondersteunen.

Het resultaat:
In tests ging het tokengebruik van ~134.000 naar ~5.000 tokens. Dit maakt het mogelijk om agents te bouwen met toegang tot duizenden tools zonder prestatieverlies (bron: VentureBeat, januari 2026).

Lees meer hierover in ons artikel over Context Engineering.

Aan de slag met MCP

Voor eindgebruikers:
Als je Claude Desktop of een MCP-compatible tool gebruikt, kun je MCP servers verbinden via de instellingen. Claude heeft een directory met 75+ kant-en-klare connectors.

Voor developers:

• SDKs beschikbaar voor Python, TypeScript en andere talen
• Officiële documentatie op modelcontextprotocol.io
• Community Registry voor het ontdekken van bestaande servers
• Reference implementations voor populaire systemen

Voor organisaties:

• Evalueer welke interne systemen je wilt ontsluiten voor AI
• Bouw custom MCP servers voor proprietary data
• Implementeer security controls en access management
• Train teams in het effectief gebruiken van MCP-enabled AI tools

Gerelateerde Artikelen & Tools

Lees meer over gerelateerde AI onderwerpen in onze AI-Wiki:

• AI Agents – zelfstandig werkende AI-systemen
• Agentic AI – de meest autonome vorm van AI
• Agentic Coding – AI die zelfstandig programmeert
• Claude – het AI-model van Anthropic
• Claude Code – agentic coding tool met MCP
• Claude Cowork – AI-assistent met MCP-connectors
• Context Engineering – effectief context beheren voor AI
• Large Language Models – de basis van moderne AI

Meld je aan voor de AI Nieuwsbrief

Veelgestelde vragen

Wat is MCP in simpele termen?

MCP is een universele “stekker” waarmee AI-systemen kunnen communiceren met externe tools en databronnen. Net zoals USB-C verschillende apparaten verbindt, verbindt MCP verschillende AI-modellen met verschillende tools via één gestandaardiseerde methode.

Wie heeft MCP ontwikkeld?

Anthropic introduceerde MCP in november 2024. Het protocol is inmiddels geadopteerd door OpenAI, Google DeepMind en Microsoft. In december 2025 werd het gedoneerd aan de Agentic AI Foundation onder de Linux Foundation, waardoor het nu een vendor-neutrale open standaard is.

Heb ik technische kennis nodig om MCP te gebruiken?

Als eindgebruiker niet. Tools als Claude Desktop en Cursor bieden kant-en-klare MCP-connectors die je via de interface kunt inschakelen. Voor het bouwen van eigen MCP servers heb je wel programmeerkennis nodig (Python of TypeScript).

Is MCP veilig?

MCP biedt krachtige mogelijkheden, wat ook security-risico’s met zich meebrengt. In april 2025 werden kwetsbaarheden geïdentificeerd rond prompt injection en tool permissions. Gebruik alleen vertrouwde MCP servers, implementeer toegangscontrole en monitor wat tools doen in je omgeving.

Werkt MCP alleen met Claude?

Nee. MCP is model-agnostisch en werkt met Claude, GPT, Gemini en andere AI-modellen. OpenAI heeft MCP geïntegreerd in ChatGPT en hun Agents SDK. Google heeft ondersteuning aangekondigd voor Gemini. Het is een open standaard, geen Anthropic-exclusieve technologie.

Wil je zelf aan de slag met AI? Volg dan een AI Training, automatiseer je marketing met MAX AI Agents Team of neem contact op voor de mogelijkheden.

Bekijk meer over de beste AI tools op onze overzichtspagina.