10 Praktische Vragen over AI vanuit AI-trainingen

Wat je moet weten over AI, taalmodellen, toepassingen en samenwerken met AI

Bij So-MC geven we wekelijks AI-trainingen op maat aan bedrijven, gemeenten en organisaties. Tijdens deze sessies krijgen we vaak vele vragen waaronder deze 10. In dit artikel beantwoorden we de vragen over AI zo praktisch mogelijk. Van kansen en tools tot samenwerking en automatisering met AI Agents.

1. Hoe werkt AI eigenlijk?

AI leert door enorme hoeveelheden data te analyseren. Maar wat betekent dat concreet?

• AI zoekt patronen in teksten, cijfers, afbeeldingen en leert daaruit wat logisch is.
• Bij tekst-AI (zoals ChatGPT of Claude) betekent dit dat het model leert welke woorden vaak bij elkaar horen of logisch op elkaar volgen.
• AI is geen mens: het begrijpt niets zoals wij, maar simuleert taalgebruik op basis van patronen.

Wat kun je ermee?

• Teksten schrijven (blogs, e-mails, social media posts, beleidsstukken, business cases, lesstof maken etc.)
• Samenvattingen maken van vergaderingen of artikelen
• Antwoorden op veelgestelde vragen genereren
• Klantfeedback analyseren
• Communicatie personaliseren
• Afbeeldingen, video’s, presentaties & apps laten maken

Meer weten? Lees onze uitleg over kunstmatige intelligentie.

2. Wat is een LLM en hoe wordt het getraind?

Een LLM is een ‘Large Language Model’ – een AI die taal begrijpt en genereert. Voorbeelden zijn GPT-5, Claude en Gemini.

Hoe leert een LLM?

Het trainen van een LLM verloopt in verschillende fasen. Vergelijk het met een medewerker die eerst alles leert wat er is, daarna een functie-specifieke training krijgt en vervolgens feedback ontvangt om zich steeds verder te verbeteren.

1. Pretraining: het model ontwikkelt een soort supertaalgevoel. Het leest miljarden teksten en leert patronen in taal herkennen. Bronnen zijn o.a. Wikipedia, online artikelen, websites, boeken, sociale media en publieke scripts. Het model onthoudt geen letterlijke feiten, maar berekent de kans dat een woord of zin logisch volgt. Dit is de basis waardoor een LLM overtuigend kan schrijven.
2. Data preprocessing: voordat de data bruikbaar is, wordt deze opgeschoond. Denk aan het verwijderen van dubbele teksten, irrelevante informatie en het omzetten van tekst naar bruikbare eenheden (tokens). Zo leert het model taal in hapklare brokken.
3. Fine-tuning: na de pretraining wordt het model afgestemd op specifieke taken, zoals klantenservice, marketing of interne communicatie. Hierbij leert de AI om een bepaalde toon of stijl aan te nemen: vriendelijk, creatief, zakelijk of adviserend. Voor bedrijven betekent dit dat je de AI kunt inzetten in de stijl van jouw merk.
4. Reinforcement learning (RLHF): in deze fase geven mensen feedback op de output van het model. Testers vergelijken bijvoorbeeld twee antwoorden en kiezen de beste. Het duimpje omhoog/omlaag dat je soms in AI-tools ziet, hoort ook bij dit proces. Zo leert het model welke antwoorden gebruikers het meest waarderen.
5. Hyperparameter tuning: ontwikkelaars spelen tijdens de training met instellingen zoals de leersnelheid of het aantal lagen in het netwerk. Dit zorgt ervoor dat het model sneller en effectiever leert.

Samengevat: een LLM leert taal niet zoals een mens dat doet, maar bouwt op enorme hoeveelheden data en feedback. Daardoor kan het overtuigende teksten schrijven en zich aanpassen aan verschillende contexten – van marketingcampagnes tot beleidsstukken.

Bron: Stanford University – AI Demystified

3. Wat zijn de grootste kansen van AI in marketing en bedrijfsvoering?

De inzet van generatieve AI voor het bedrijfsleven en de overheid biedt vele kansen en toepassingen. Denk aan:

• Sneller en consistenter content creëren (blogs, SEO-teksten, social media posts, beleidsstukken, subsidieaanvragen).
• Repetitieve taken automatiseren via een ‘AI Workflow’. Bijvoorbeeld: een offerte laten genereren en automatisch als concept in je mail zetten.
• Slimme analyses van klantdata om patronen en trends sneller te herkennen.
• Creatieve ideeën en variaties genereren als aanvulling op brainstorms.
• Tijdswinst in communicatie en contentproductie dankzij efficiënte AI-tools.
• Betere besluitvorming door AI in te zetten als sparringpartner bij strategische vraagstukken.

Bekijk ook onze uitleg over AI Content Automation.

4. Hoe werkt prompten? En wat is een goede prompt?

Een prompt is je instructie aan de AI. Hoe beter de prompt, hoe beter het resultaat. Een prompt kan zijn; een vraag, een wens, een behoefte, een opdracht, een eis of een bevel.

Wat is een goede prompt? 

Wat een goede prompt is hangt onder andere af van jouw wensen, doel en de situatie. Soms wil je een zeer specifieke output (bijv. een alternatief voor een geschreven tekst in een aantal woorden en style), maar soms wil je juist je AI tool inzetten voor het meedenken en een stukje creativiteit of een kritische blik op iets laten werpen. Wat een goede prompt is hangt dus echt af van je eigen situatie op dat moment. Er zijn een paar variabelen die je in je prompt kan verwerken zodat jouw LLM weet wat er van het systeem verwacht wordt, denk aan onder andere;

• Duidelijk doel (“Schrijf”, “Vat samen”, “Genereer ideeën”)
• Context (voor wie? wie is de doelgroep; taal, ontvanger, evt. demografische gegvens, welk onderwerp?)
• Rol (Wees de allerbeste tekstschrijver, een ervaren social media manager, een professionele coach)
• Stijl (formeel, creatief, luchtig, educatief, inspirerend, objectief, subjectief, enthousiasmerend?)
• Outputvorm (lijstje, alinea, opsomming of juist is het een email, een blog, een advies, een rapport etc.) – Tip! Lees ook onze blog over het Rol-Taak-Formaat prompting framework en download de CheatSheets.

Er zijn vele prompting frameworks en tips & tricks. In onze gratis AI Wiki lees en leer je hier meer over.

Meer tips over effectief AI prompten? Volg de AI training Prompten.

5. Hoe werk je praktisch samen met AI?

AI inzetten voor je werk kan een verademing zijn. Het is wel handig om vooral en juist op praktisch niveau te leren werken met AI. Naast de bovenstaande tips, zoals geef je AI chatbot een rol, kun je je chatbot ook zo (leren) inzetten;

• Gebruik AI als eerste conceptmaker
• Laat AI juist jouw bestaande teksten aanpassen, verbeteren en-/of aanvullen (dit is een heel andere werkwijze dan AI inzetten voor het maken van een eerste concept)
• Werk op basis van voorbeelden en laat AI op basis daarvan een andere of nieuwe versie maken
• Werk met vaste prompttemplates voor consistentie (tip! Gebruik een CustomGPT voor consistente output)
• Zet jouw AI Tool in voor (voor-)overleg bijvoorbeeld als collega of brainstormpartner voor een bepaald vraagstuk.

6. Hoe zet je AI slim in zonder alles te automatiseren?

Je werk (deels) automatiseren met AI kan fantastisch zijn, zeker als het werkt én als het gebruikt wordt op de werkvloer. Maar wil je (nog) niet automatiseren maar eerst goed leren werken met een AI Tool zoals ChatGPT, dan kunnen deze tips je op weg helpen;

• Kies een simpele, herhaalbare taak (zoals social posts maken, een lijst van titels bedenken, teksten/artikelen samenvatten, informatie opzoeken met bronvermelding)
• Laat één team een pilot doen
• Meet tijdswinst of kwaliteitsverschil
• Breid later uit naar andere teams of taken

Bekijk ons aanbod voor AI-trainingen voor bedrijven en gemeenten.

7. Wat zijn risico’s van AI? En hoe voorkom je fouten?

AI is krachtig, maar niet foutloos. Als gebruiker moet je bewust zijn van de risico’s.

Belangrijkste risico’s:

• Foutieve informatie: AI kan ‘hallucineren’, oftewel dingen verzinnen die plausibel klinken maar niet kloppen.
• Bias in output: omdat AI leert van bestaande teksten, kan het ook vooroordelen of scheve beelden overnemen.
• Onveilig gebruik van data: als je gevoelige klant- of bedrijfsgegevens invoert in een publieke tool, kunnen die onveilig opgeslagen worden.
• Misbruik: AI kan worden ingezet voor spam, nepnieuws of misleidende communicatie.
• Beperkingen in begrip: AI lijkt slim, maar begrijpt niets echt. Het werkt op patronen, niet op inhoudelijke kennis.

Wat kun je doen om veilig te werken met AI?

• Kies tools met datascheiding zoals ChatGPT Enterprise of de ‘tijdelijke chat‘ functie.
• Maak een intern beleid rond Responsible AI.
• Voer nooit privacygevoelige informatie in een publieke AI-tool.
• Train medewerkers in kritisch denken: AI is een hulpmiddel, geen waarheid.

8. Welke AI tools zijn er voor communicatie en marketing?

Er zijn duizenden AI Tools die je communicatie, marketing en content een stuk leuker en of mooier kunnen maken. Een paar populaire AI tools voor marketing zijn;

• Canva AI: voor al je visuele ontwerpen zoals Social Media Posts, Presentaties maar ook interactieve visualisaties en video’s.
• Synthesia: AI-video’s met avatars
• Gamma: hiermee maak je geweldige AI-presentaties
• AI Content Automation: blogs, posts & e-mails automatiseren

Bekijk ook ons goed gelezen artikel de beste AI-tools.

9. Wat is het verschil tussen een AI tool en een AI agent?

Een AI tool voert één taak uit, zoals tekst genereren of een afbeelding maken. Een AI agent kan meerdere stappen zelfstandig uitvoeren:

1. Een AI Agent ontvangt een verzoek tot het maken van een blog
2. De AI Agent analyseert wat het beste onderwerp zou kunnen zijn (mits deze gekoppeld is aan de juiste systemen en statistieken)
3. De AI Agent schrijf een eerste conceptversie van een blog
4. De eindgebruiker gaat wel of niet akkoord met publicatie van het artikel (of schaaft het artikel eerst bij)
5. De AI Agent publiceert het artikel op de betreffende website.

De definitie van AI Agent is heel divers en er zijn ook vele soorten AI Agents op de markt, zo kan een Multi Agent Team anders werken dan bijvoorbeeld Operator van ChatGPT.

So-MC werkt met AI Multi Agent Teams die een deel van het werk, veilig en gericht, uit handen kan nemen. Neem gerust contact op voor meer informatie.

Meer weten? Lees: Wat zijn AI Agents?

10. Welke AI training past bij mijn organisatie?

• Wil je als team meer leren over het inzetten van AI tools zoals ChatGPT, Co-Pilot en-/of SafeGPT bekijk dan onze ChatGPT-training
• Wil je juist verder gaan en meer leren over AI Agents, middels een training? Neem contact op voor de mogelijkheden
• Gericht leren prompten? Volg de AI Training Prompting
• Voor gemeenten of overheden hebben wij de AI Training voor gemeenten
• Liever online en in je eigen tijd en tempo meer leren over de praktische kant van AI? Volg de online AI Masterclass

Alle AI trainingen en lezingen worden op maat gemaakt. Voor elke AI Training of AI Lezing die wij houden mogen alle deelnemers nu kosteloos gebruik maken van de AI Masterclass als naslagwerk.

Meld je aan voor de AI Nieuwsbrief

—

Veelgestelde vragen over AI trainingen

1. Hoe lang duurt een AI training?

Een AI Training op maat en inhouse duurt 3 uur. We bieden ook inspiratiesessies, workshops en lezingen over AI, AI Agents of een gericht onderwerp en kunnen ook volledige dagprogramma’s organiseren.

2. Wat is het verschil tussen een AI training en een AI lezing?

Een AI training is praktisch en interactief, met oefeningen, concrete toepassingen en praktijkvoorbeelden. Een lezing is meer inspirerend, geschikt voor grotere groepen of events.

3. Heb je technische kennis nodig voor de training?

Dat mag maar hoeft niet. Omdat onze AI trainingen op maat zijn, passen wij de inhoud aan naargelang de doelgroep. Mocht er niveauverschil zitten in de groep, kunnen wij daar ook in meedenken.

4. Welke AI trainingen zijn er?

Bekijk het aanbod op so-mc.nl/ai-trainingen

5. Hoe starten we?

Plan een intake via de contactpagina en vanuit daar kunnen wij kennismaken en de wensen en doelen doornemen. Op basis van het gesprek, maken wij een voorstel op maat voor een AI Training, lezing of workshop.

Laatst geüpdatet op: 25 september 2025

Maria Cappon

Eigenaar So-MC | The AI Company. Gedreven door AI, digitale marketing en innovatieve concepten. Word AI Member en blijf altijd op de hoogte van de nieuwste AI-ontwikkelingen!